Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas
Dr. Franco Barragán Mendoza
  •  jcmatematicasaplicadas@mixteco.utm.mx
  •  953 532 0214

Formar profesionales con un alto nivel de conocimientos en matemáticas, socialmente responsables, propositivos, capaces de autogenerar su propio aprendizaje de manera crítica y libre, aptos para continuar estudios de posgrado, divulgar el conocimiento matemático y capaces de contribuir a la transformación de la sociedad mediante el desarrollo de proyectos multidisciplinarios: sociales, tecnológicos y científicos con alto impacto que involucren analizar, plantear y resolver problemas relevantes para el desarrollo económico y social de la región, el estado y el país. 

La Licenciatura en Matemáticas Aplicadas participará activamente en el contexto regional y nacional formando profesionistas con conocimientos sólidos en matemáticas, aptos para insertarse en el mercado laboral, dentro del sector productivo o de servicios, realizando eficientemente tareas de docencia, investigación, consultoría, administración y planeación. Asimismo participará en el diseño y la ejecución de proyectos que hacen uso adecuado de los recursos públicos y privados para preservar, difundir, generar y aplicar las matemáticas, particularmente a la solución de problemas que impacten en el desarrollo social y regional. 

Formar profesionales con conocimientos sólidos en la teoría y aplicaciones de la matemática, con capacidad de abstraer, plantear modelos matemáticos, extraer información a partir de grandes volúmenes de datos, predecir y contribuir a obtener soluciones óptimas bien fundamentadas de problemas, procesos o sistemas surgidos de diversas áreas del conocimiento y en cualquiera de los ámbitos académicos, de investigación, de producción o de servicios; con un sentido de responsabilidad, humanismo, liderazgo y ética profesional.  
 

El aspirante a cursar la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la UTM deberá tener los siguientes conocimientos, habilidades y actitudes y valores:

  • Conocimientos:  
    • Aritmética.         
    • Álgebra básica.         
    • Trigonometría.         
    • Geometría.     
  • Habilidades para:   
    • Realizar razonamientos y emitir juicios.         
    • Resolver e interpretar problemas.         
    • Trabajar en equipo y de forma individual.     
  • Actitudes y valores:         
    • Interés por el estudio de las matemáticas.         
    • Gusto por enfrentar retos donde sea necesario el uso de razonamientos lógicos.         
    • Actitud positiva, apertura para conocer nuevos conceptos, procesos y técnicas.         
    • Ser perseverante y persistente para adquirir conocimiento.         
    • Comprensión, respeto, aprecio y tolerancia hacia la diversidad.  
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El Licenciado en Matemáticas Aplicadas, es un profesional con una sólida formación en Matemáticas y sus aplicaciones actuales, posee gran capacidad de abstracción de la realidad, es capaz de interpretar, crear y resolver modelos matemáticos. Tiene una preparación de calidad que le permite realizar estudios de posgrado en el país y el extranjero. Al mismo tiempo, se desempeña en el sector público y de servicios, en centros de investigación científica y aplicada.

  • Conocimientos: 
    • Sólidos en las áreas del conocimiento: Análisis Matemático, Álgebra, Geometría y Topología, Probabilidad y Estadística y Modelado Matemático.         
    • Básicos de Programación, Inglés, Mecánica Clásica, Economía Matemática y Lógica Matemática.         
    • Sólidos en por lo menos una de las líneas terminales con orientación a:             
    • Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.             
    • Economía y Finanzas.             
    • Aproximación y Optimización.             
    • Topología y Sistemas Dinámicos.             
    • Biología Matemática.             
    • Probabilidad y Estadística.         
    • Del enfoque axiomático y de los métodos de validación en la construcción de las teorías matemáticas, y que sustentarán cualquier tipo de investigación aplicada.         
    • De los conceptos, métodos y teorías de las áreas fundamentales de las matemáticas, además de la diversa gama de posibilidades de aplicación.     
  • Habilidades:   
    • Construir y desarrollar argumentaciones lógicas con una identificación clara de hipótesis y conclusiones, así como de identificación de inconsistencias.         
    • Discernir el desarrollo lógico de teorías matemáticas y abstraer las relaciones entre ellas.         
    • Aplicar la matemática y sus estructuras lógicas, para resolver problemas de las ciencias exactas, naturales, sociales y/o la tecnología.         
    • Construir modelos matemáticos simplificados que describan una situación compleja, identificando sus elementos esenciales y efectuando las aproximaciones necesarias; conjeturando y creando estrategias de solución, analíticas y/o numéricas.         
    • Extraer información a partir de grandes volúmenes de datos, analizar y realizar predicciones.         
    • Generar procesos o proyectos de difusión u divulgación del conocimiento y valor de la matemática que impacten en su comunidad, así como elaborar e impartir cursos de matemáticas a distintos niveles.         
    • Razonar de manera estructurada, comunicar con claridad y precisión conceptos, procesos de investigación y resultados científicos en lenguaje oral y escrito ante sus pares, y en situaciones de enseñanza y de divulgación.     
  • Actitudes y valores:  
    • Desarrollar los valores éticos de la profesión que le permitan actuar adecuadamente dentro del campo laboral y social de manera cooperativa y colaborativa.         
    • Abordar los conflictos a través del diálogo y la negociación, ejerciendo los valores del pluralismo, democracia, equidad, solidaridad, tolerancia y paz.         
    • Ser líder integro y humanista, promotor de la convivencia multicultural y capaz de tener apertura al cambio, comprensión y tolerancia hacia la diversidad.         
    • Desarrollar investigación con responsabilidad social en equipos interdisciplinarios.         
    • Desarrollar un pensamiento abierto y flexible, con capacidad de asombro, que le permita la integración de nuevos saberes, para un aprendizaje a lo largo de la vida.  
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El Licenciado en Matemáticas Aplicadas tendrá conocimientos sólidos y habilidades para integrarse, entre otros, en los ámbitos laborales siguientes:

  • Como profesionista independiente:   
    • Consultor en estadística, control de calidad y estudios de factibilidad.         
    • Dirección de empresas de investigación de mercados y estudios de opinión.         
    • Asesor para el desarrollo y la administración económica de empresas.         
    • Diseñador de software.
  • Como miembro de una Empresa o Industria:   
    • Empresas públicas o privadas que requieren de análisis numéricos y métodos computacionales, análisis de datos e inteligencia artificial para análisis de mercado y toma de decisiones.         
    • Control y optimización de procesos productivos en diversas empresas o industrias.         
    • Simulación de sistemas, investigación de operaciones y experimentación en la industria.         
    • Empresas dedicadas al desarrollo de software o departamentos de planeación y logística.     
  • Como miembro de alguna Institución u Organización:   
    • Catedrático y/o investigador en instituciones educativas públicas o privadas a nivel medio superior y superior.         
    • En organismos que se dediquen a recolectar, organizar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos.         
    • Tendrá los conocimientos suficientes para integrarse a programas afines de posgrados de excelencia, dentro y fuera del país.  
       
PRIMER SEMESTRE


 Matemáticas Básicas  
 Geometría Euclidiana  
 Historia del Pensamiento Filosófico  
 Fundamentos Programación Estructurada  
 

SEGUNDO SEMESTRE


 Álgebra Superior  
 Cálculo Diferencial  
 Teoría General de Sistemas  
 Geometría Analítica  
 Elementos de Estructura de Datos

TERCER SEMESTRE


 Álgebra Lineal I  
 Cálculo Integral  
 Matemáticas Discretas  
 Herramientas Computacionales  
 Mecánica

CUARTO SEMESTRE


 Álgebra Lineal II  
 Cálculo Diferencial en Varias Variables  
 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias  
 Análisis Numérico I  
 Análisis de Algoritmos

QUINTO SEMESTRE


 Álgebra Moderna I  
 Cálculo Integral en Varias Variables  
 Lógica Matemática  
 Análisis Numérico II  
 Probabilidad

SEXTO SEMESTRE


 Álgebra Moderna II  
 Análisis Matemático I  
 Ecuaciones Diferenciales Parciales  
 Procesos Estocásticos   
 

SÉPTIMO SEMESTRE


 Teoría de Optimización  
 Análisis Matemático II  
 Topología General  
 Inteligencia Artificial 
 Estadistica

OCTAVO SEMESTRE


 Teoría de la Medida  
 Sistemas Dinámicos Continuos  
 Introducción a Ciencia de Datos  
 Temas de Estadística Aplicada  
 Optativa I

NOVENO SEMESTRE


 Análisis de Fourier  
 Variable Compleja  
 Modelación Matemática  
 Metodología de la Investigación  
 Optativa II

DÉCIMO SEMESTRE


 Análisis Funcional  
 Economía Matemática  
 Seminario de Tesis  
 Optativa III

OPTATIVAS

Biología Matemática  
 Optativa I :  Dinámica de poblaciones  
 Optativa II:  Estimación de parámetros  
 Optativa III:Temas Selectos de Biología Matemática  
Tecnología y Sistemas Dinámicos  
 Optativa I :  Introducción a Sistemas Dinámicos Discretos
 Optativa II:  Geometría computacional  
 Optativa III: Análisis Topológico de Datos  
Aproximación y Optimización  
 Optativa I :  Investigación de Operaciones  
 Optativa II : Introducción a la Teoría de Aproximación   
 Optativa III: Métodos de Optimización No Lineal
Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos
 Optativa I :  Redes Neuronales Artificiales
 Optativa II : Minería de Datos Estáticos
 Optativa III: Datos Masivos
    Probabilidad y Estadística
 Optativa I :  Simulación Estadística con R
 Optativa II : Series de Tiempo
 Optativa III :Teoría de Muestreo
Economía y Finanzas 
 Optativa I :  Teoría de Inversiones
 Optativa II : Modelación Financiera I
 Optativa III: Modelación Financiera II