Dr. Raúl Cruz

Dr. Raúl Cruz

Dr. Raúl Cruz
  • Profesor-Investigador
  • Doctorado en Inteligencia Artificial.
  • Maestría en Ciencias de la Computación.
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación.

  • Balderas-Martínez, Y. I., Sánchez-Rojas, J. A., Téllez-Velázquez, A., Juárez Martínez, F., Cruz-Barbosa, R., Guzmán-Ramírez, E., García Pacheco, I., & Arroyo-Fernández, I. (2025). Semantic Reasoning Using Standard Attention-Based Models: An Application to Chronic Disease Literature. Big Data and Cognitive Computing, 9(6), 162. https://doi.org/10.3390/bdcc9060162

  • Cruz-Barbosa, R. (2024). Procesamiento y análisis de imágenes médicas: aplicaciones actuales. En J. Canul-Reich, & R. M. V. Rosas (Eds.), Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el Área de la Salud. 1ra Ed. Academia Mexicana de Computación A.C.

  • Tellez-Velazquez, A., Delice, P. A., Salgado-Leyva, R., & Cruz-Barbosa, R. (2024). On the explanation of COVID-19 blood test variables using fuzzy models. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 1-13. http://DOI:10.3233/JIFS-219372

  • Baños-Zamora, L. D., Téllez-Velázquez, A., Miranda-Luna, R., & Cruz-Barbosa, R. (2023). Comparative Analysis of Clustering Methods for Fuzzy Classifiers Simplification. Computación y Sistemas, 27(1), 141-151.https://doi.org/10.13053/cys-27-1-4530 

Más Información

 

  • Cortés-Antonio, P., Téllez-Velázquez, A., Cruz-Barbosa, R., & Castillo, O. (2023). Relaxed differential evolution algorithm. In Hybrid Intelligent Systems Based on Extensions of Fuzzy Logic, Neural Networks and Metaheuristics (pp. 263-273). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-28999-6_17

  • Miranda-Luna, R., Barbosa-Cruz, R., Orante-Molina, A., Arias-Aguilar, J. A., & Petrilli-Barceló, A. E. (2023). Correlación de fase aplicada a la navegación de vehículos autónomos en entornos techados (phase correlation applied to autonomous vehicle navigation in roofed environments). Pistas Educativas, 44(144). https://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas/article/view/2987

  • Cortez, N. U. H., Martínez, L. E. R., Bautista, J. T., Morales, J. V., Sánchez, F. I. R., & Barbosa, R. C. (2022). Clasificación de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética mediante particionamiento de regiones y búsqueda heurística (magnetic resonance image based brain tumor classification through region partitioning and heuristic search). Pistas Educativas, 43(141). https://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas/article/view/2691/2153

  • Téllez-Velázquez, A., & Cruz-Barbosa, R. (2021). On the feasibility of fast fourier transform separability property for distributed image processing. Scientific Programming, 2021(1), 1780931.https://doi.org/10.1155/2021/1780931

  • Cruz-arbosa, R., Hernandez-Hernandez, S., & Sucar, L. E. (2020). Mass segmentation of mammograms using Markov models associated with constrained clustering. Medical & Biological Engineering & Computing, 58(10), 2475-2495. https://doi.org/10.1007/s11517-020-02221-w

  • García, D. R., Enríquez, H. J. V., Hernández, S. H., Velázquez, A. T., & Barbosa, R. C. (2020). Reconocimiento de Glaucoma usando Imágenes de fondo de la Retina: Glaucoma Recognition Using Background Images of the Retina. Tecnología Educativa Revista CONAIC, 7(1), 66-71. DOI: https://doi.org/10.32671/terc.v7i1.18 

  • Montellano, C. H., Sánchez, M. I. M., Hernández, S. H., Luna, R. M., & Barbosa, R. C. (2020). Segmentación de disco óptico de imágenes del fondo de la retina: Retinal fundus optic disc segmentation. Tecnología Educativa Revista CONAIC, 7(1), 72-77. DOI: https://doi.org/10.32671/terc.v7i1.19 

  • Urbina-Nájera, A. B., Camino-Hampshire, J. C., & Barbosa, R. C. (2020). Deserción escolar universitaria: Patrones para prevenirla aplicando minería de datos educativa. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 26(1). DOI: https://doi.org/10.7203/relieve.26.1.16061