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![]() ![]() MASTER’S DEGREE IN APPLIED COMPUTING TECHNOLOGY Esta Maestría pertenece al Programa Nacional de Postgrados de Calidad del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).
Perfil de Ingreso El aspirante a la Maestría en Tecnologías de Computo deberá mostrar dominio del idioma inglés así como poseer conocimientos de programación, análisis de datos, inteligencia artificial y matemáticas. Típicamente estos requisitos los cumplen ingenieros y licenciados en computación, licenciados en matemáticas (puras o aplicadas) y áreas afines.
Perfil del Egresado El egresado de la Maestría en Tecnologías de Cómputo Aplicado deberá poseer conocimientos amplios, sólidos y actualizados en las diferentes tecnologías de aplicaciones en cómputo, incluyendo bases teóricas así como los procedimientos experimentales de esta disciplina. Su visión le permitirá dirigir o participar en proyectos de investigación y tecnología, desempeñar funciones de innovación, desarrollo y aplicación relacionadas con aspectos de tecnologías de la computación, participar como líderes de equipos de trabajo para solucionar problemas del sector público y privado. Así mismo, será capaz de formar recursos humanos a nivel profesional y de posgrado.
Objetivos Generales Formar especialistas con amplio y sólido conocimiento en el campo de las Tecnologías de Computación Aplicada, capaces de realizar investigaciones, participar como docentes y desarrollar en ellos una alta capacidad para el ejercicio profesional. Por lo tanto, la maestría tendrá un carácter científico y profesional. Los egresados podrán ingresar a un programa doctoral de áreas afines o integrarse al mercado laboral.
Metas:
Síntesis del Plan de Estudios El plan de estudios de la maestría en Tecnologías de Cómputo Aplicado es un programa orientado a la investigación, que tiene una duración de cuatro semestres (2 años). Dicho plan consiste de un primer semestre de materias básicas, tronco común, y después permite que los alumnos seleccionen materias optativas de las dos áreas de especialización (LGAC) ofertadas: Metodologías de Desarrollo ó Inteligencia Artificial y Cómputo Inteligente. De acuerdo con el tutor/asesor, el alumno escoge un área de especialización y se contempla que éste curse seis materias de dicha área, distribuidas en el segundo y tercer semestre. Además, de manera paralela, en segundo y tercer semestre se contempla una materia para el desarrollo de la tesis, la cual se denomina “Seminario de Tesis I y II”. El cuarto y último semestre se proyecta para que el alumno desarrolle y culmine su tema de tesis, de manera preferente, y se le da seguimiento con una materia denominada “Seminario de Tesis III”.
Estructura del Plan de Estudios
Alumnos
Núcleo Académico Básico
Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento LGAC 1. Metodologías de Desarrollo
En esta línea de investigación se realizan tres tipos de proyectos: (1) se diseñan métodos formales para la mejora al proceso software, enfocados en su mayoría a entornos industriales pequeños, (2) se investigan y se diseñan métodos que permitan realzar la importancia de la ingeniería de requisitos como factor de calidad en el software, y (3) se evalúan y diseñan herramientas computacionales aplicadas a la educación de la Ingeniería de Software, como medio de soporte que permita mejorar el proceso de enseñanza/aprendizaje en esta área. Generalmente, los productos generados por esta línea de investigación se relacionan con la investigación aplicada a diferentes contextos: en el caso del sector industrial, se intenta establecer proyectos de vinculación con empresas locales que permitan que los estudiantes aprendan con casos prácticos reales, además de realizar revisiones sistemáticas que proporcionan un conocimiento más específico sobre factores como calidad en el desarrollo de software e importancia de los procesos software eficientes; en el caso del sector educativo, se realizan aproximaciones que fortalezcan, a través de herramientas computacionales, los métodos tradicionales para el aprendizaje de la Ingeniería de Software. Independientemente del tipo de proyecto que se desarrolle en esta línea de investigación, estos generalmente siguen las siguientes etapas: planificación, evaluación, propuesta de mejora, y pruebas. Durante la etapa de planificación se determina, principalmente, la factibilidad de realizar o no el proyecto en cuestión, así como establecer el alcance y los objetivos del mismo. La etapa de evaluación permite identificar fortalezas y debilidades que deben ser resueltas por el proyecto en sí, y establecer los modelos o métodos a seguir para eliminar los procesos ad hoc. Durante la propuesta de mejora se diseña un método específico para las características previamente determinadas, el cual será evaluado posteriormente durante la etapa de pruebas. Por último, este tipo de proyectos permite la generación de artículos científicos orientados a métodos aplicados en la industria, revisiones sistemáticas para foros especializados, y contribuciones relacionadas con la mejora de la enseñanza de la Ingeniería de Software enfocadas a revistas de alto impacto. Adicionalmente, esta línea de investigación se ha integrado con otras líneas de diferentes disciplinas (procesamiento de imágenes, comunicaciones inalámbricas, sistemas empotrados, etc.) para desarrollar sistemas complejos y generar tesis de otros programas.
Tesis Generadas en la LGAC
LGAC 2. Inteligencia Artificial y Cómputo Inteligente
En esta línea se desarrollan proyectos relacionados con aprendizaje automático (máquina) y sistemas basados en conocimiento que potencialmente se puedan aplicar en el área de reconocimiento de patrones (formas), y detección y diagnóstico asistido por computadora. Para llevar a cabo estos proyectos se utilizan métodos del aprendizaje supervisado, no-supervisado y semi-supervisado generales, tales como clasificación de patrones, modelos gráficos, agrupamiento y reducción de la dimensionalidad y aprendizaje basado en grafos. Generalmente, los desarrollos de esta área implican las etapas siguientes: pre-procesamiento y segmentación, extracción de características, clasificación y post-procesamiento.
En el pre-procesamiento se utilizan técnicas para pre-procesamiento de datos o imágenes como puede ser normalizado de características de datos o filtrado de imágenes.
La segmentación trata de aislar los objetos o ítems de interés de estudio. La caracterización de los objetos a ser reconocidos (clasificados) es el objetivo de la extracción de características. Una vez caracterizados los objetos, la clasificación asigna una categoría o clase a cada uno de estos.
En el post-procesamiento se toman decisiones sobre la acción recomendada por el clasificador, donde, también, se puede utilizar información del contexto o clasificadores múltiples para mejorar el rendimiento del sistema. Adicionalmente, el núcleo de técnicas de esta línea se puede complementar con líneas de otras disciplinas para integrar sistemas más complejos y de mayor alcance en los sectores académico y productivo. El resultado esperado es idealmente una tesis orientada a la investigación, que bien puede tener como subproducto un artículo de investigación.
Tesis Generadas en la LGAC
Procesos Administrativos La Jefatura de la División de Estudios de Posgrado, en colaboración con el Departamento de Servicios Escolares y la Vice-Rectoría Académica, realiza actividades de difusión y atención a aspirantes a la maestría. La difusión se realiza primordialmente mediante exposiciones en ferias de posgrado, publicidad en medios masivos de comunicación y se atiende a todos los aspirantes ya sea en forma personalizada o en grupos.
La inscripción se realiza en el Departamento de Servicios ó en la División de Estudios de Posgrado.
FECHAS
Requisitos
Nota:Toda la documentación debe entregarse en tamaño carta junto con el pago del examen de selección en original y copia.
FORMA DE PAGO DE SERVICIOS
INFORMES Carretera Huajuapan �Acatlima Km. 2.5, Huajuapan de León, Oax., México, C.P.69000 División de Estudios de Posgrado y Departamento de Servicios Escolares. Tel. y Fax. (953) 53 2 03 99 ext. 300, 110 y 768, e-mail.- jdivisionposgrado@mixteco.utm.mx, Servicios Escolares; escolar@mixteco.utm.mx
CONTACTO
Dr. Manuel Hernández Gutiérrez Coordinador Académico E-mail: manuelhg@mixteco.utm.mx Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 200
Dr. José Aníbal Arias Aguilar Jefe de la División de Estudios de Posgrado E-mail: jdivisionposgrado@mixteco.utm.mx Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 768
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The Oaxaca System of State Universities |
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Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, Oax., México C.P. 69000 |
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