Misión del Postgrado

Visión del Postgrado

Opción: Sistemas Inteligentes Aplicados

Objetivos Generales y Particulares del Programa

• Generar productos de investigación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial aplicando las bases científicas correspondientes.
• Preparar egresados capaces de:
  • Incorporarse y participar en trabajos de investigación científica y/o desarrollo tecnológico aplicando sus conocimientos teóricos, prácticos y metodológicos, de forma original e innovadora.
  • Crear, integrar y dirigir nuevas líneas de investigación.
  • Innovar, diseñar y/o adaptar tecnologías en procesos productivos mediante la detección y análisis de problemas.
  • Realizar actividades de docencia a nivel superior y posgrado.
• Que el estudiante presente el examen de grado en los tiempos establecidos para la Maestría (2.5 Años)

Perfil de Ingreso

• Ser Pasante en vías de titulación comprobable o Titulado de alguna de las ingenierías o licenciaturas mencionadas.
• Presentar interés por el trabajo científico y tecnológico y ser capaz de asimilar nuevas tecnologías.
• Conocimientos sólidos en:
  • Sistemas digitales
  • Arquitectura de computadoras
  • Control automático
  • Procesamiento digital de señales
  • Programación de sistemas
  • Matemáticas
  • Idioma inglés
• Habilidades para:
  • El manejo de los medios y tecnologías de la información
  • El auto-aprendizaje
  • El orden y disciplina para el aprendizaje
• Actitudes y valores:
  • Disposición para el trabajo en equipo
  • Deseo de aprendizaje y superación
  • Iniciativa propia, responsabilidad y disciplina
  • Capacidad para la expresión oral y escrita
  • Capacidad para el razonamiento lógico matemático
  • Capacidad de crítica, análisis y síntesis
  • Independencia de criterio
  • Compromiso para con el programa

Estructura del Plan de Estudios

Núcleo Académico Básico

Formación académica de los profesores que forman el núcleo académico básico:
Dr. Antonio Orantes Molina.
Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones.
Maestría en Electrónica con Especialidad en Computación y Sistemas Digitales.
Diplomado en sistemas Automáticos.
Doctorado en Sistemas Automáticos.

Dr. Carlos García Rodríguez.
Licenciatura en Ingeniería Electrónica, con especialidad en Sistemas Digitales.
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.

Dr. Hebertt José Sira Ramírez.
Ingeniero Electricista.
Maestría en Ingeniería Eléctrica
Doctorado en Ingeniería Eléctrica

Dr. Enrique Guzmán Ramírez.
Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica.
Maestría en Ingeniería de Cómputo con especialidad de Sistemas Digitales.
Doctorado en Ciencias de la Computación.

M. C. Felipe Santiago Espinosa.
Licenciatura en Electrónica.
Maestría en Ciencias con especialidad en Electrónica.

Dr. Iván Antonio García Pacheco.
Ingeniería en Computación.
Doctorado en Lenguajes y sistemas Informáticos e Ingeniería de Software.

Dr. Jesús Linares Flores.
Licenciatura en Electrónica.
Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.

Dr. Manuel Arias Montiel.
Licenciatura en Ingeniería Mecánica.
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.

Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz.
Ingeniería en electrónica especialidad comunicaciones y control.
Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica con especialidad en electrónica de potencia.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica con especialidad en electrónica de potencia.

Dr. Ricardo Pérez Águila.
Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales.
Doctorado en Ciencias de la Computación.

Dr. Rosebet Miranda Luna.
Ingeniería Industrial en Electrónica.
Maestría en ciencia en Ingeniería Eléctrica, especialidad Bioelectrónica.
Doctorado en Automatización y Procesamiento de Señales.

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimientoc (LGAC)

• El diseño e implementación de arquitecturas hardware/software en el ámbito de la visión Artificial.
• El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a ámbitos específicos como Robótica, Imagen Médica, Análisis de Documentos o Vigilancia, entre otros.
• La aplicación del cómputo reconfigurable en el diseño e implementación de arquitecturas de algoritmos y técnicas de procesamiento de imágenes, redes neuronales artificiales y visión artificial basadas en hardware reconfigurable (FPGAs) con la finalidad de construir soluciones de hardware a problemas computacionales altamente demandantes.
• El análisis de problemas de interés práctico donde las soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial resulten aplicables de manera realista y eficiente.
• Aplicar los fundamentos de las nuevas tendencias de la Visión Artificial.
• Generar nuevos paradigmas en el área de la Visión Artificial.

• Modelado e identificación de sistemas. A través de la estimación de parámetros, estados y perturbaciones se puede hacer un uso más eficiente de la energía en un sistema electromecánico, ya que este conocimiento permite añadir efectos no-lineales y parámetros desconocidos en el diseño de controladores robustos.
• Atenuación de vibraciones. Las vibraciones mecánicas presentes de forma inherente en los sistemas electromecánicos son un fenómeno indeseable, ya que ocasionan daños estructurales, disipación de la energía en forma no aprovechable y problemas en la instrumentación. Es por eso que el diseño de algoritmos de control que atenúen las amplitudes de dichas vibraciones contribuye al uso más eficiente de la energía, así como a incrementar la vida útil de los sistemas electromecánicos. El uso de sistemas digitales y dispositivos electrónicos programables, representa una parte fundamental para la implementación de los algoritmos de control para la atenuación de vibraciones.
• Control de motores de CA y CD mediante convertidores de potencia. Mediante algoritmos de control y convertidores electrónicos de potencia se puede minimizar la distorsión armónica total, mejorar el factor de potencia, disminuir el pico de corriente de arranque y realizar frenado regenerativo en las máquinas eléctricas. Con ello se logra el uso eficiente de la energía eléctrica. Además, tomando en cuenta la dinámica del accionador y de la máquina eléctrica se logra el diseño integral de algoritmos de control de movimiento (velocidad, posición y par torsional).

Publicación de Resultados de Investigación

• Línea de generación y/o aplicación del conocimiento “Control de Sistemas Electromecánicos”:
  • E. Zurita-Bustamante, J. Linares-Flores, Guzmán-Ramírez, E. and H. Sira-Ramírez (2011). “A comparison between the GPI and the PID controllers for the stabilization of a DC-DC “buck” converter: A Field Programmable Gate Array Implementation”. IEEE Transactions on Industrial Electronics (JCR). Vol. 58, No. 11, pp. 5251-5262, ISSN 0278-0046.
  • Zurita Bustamante, E., Linares Flores, J., Guzmán-Ramírez, E. (2010). “Una comparativa en FPGA entre los controladores GPI y PID para la regulación del voltaje de salida en un convertidor CD-CD tipo reductor”. En VIII Congreso Internacional sobre Innovación y Desarrollo Tecnológico, CIINDET 2010. Sección Morelos del IEEE, pp. 680-688. ISBN 978-607-95255-2-1.
  • Jesús Linares–Flores, Hebertt Sira–Ramírez, Edel F. Cuevas–López and Marco A. Contreras–Ordaz. (2011). ”Sensorless Passivity Based Control of DC Motor Via a Solar Powered SEPIC Converter - Full Bridge Combination”. Journal of Power Electronics (JCR), Vol. 11, No. 5, pp. 743-750, ISSN: 1598-2092.
  • J. Linares-Flores, A. Antonio García, A. Orantes Molina, (2011). “Arranque suave de un motor de cd a través de un convertidor CD-CD (Smooth Starter for a DC Machine through a DC-to-DC buck converter)”, Ingeniería Investigación y Tecnología, Vol. XII, No. 2, pp. 137-148, ISSN: 1405-7743. Índice de Revistas Mexicanas de Investigación Científica y Tecnológica del CONACYT, área 7.
  • Eric William Zurita-Bustamante, Jesús Linares-Flores, Enrique Guzmán-Ramírez, Hebertt Sira-Ramírez, (2012). “FPGA implementation of PID controller for the stabilization of a DC-DC buck converter”. Frontiers in Advanced Control Systems, INTECH, ISBN 979-953-307-881-5, NOTIFICATION OF ACCEPTANCE January 26, 2012.
• Línea de generación y/o aplicación del conocimiento “Visión Artificial”:
  • Guzmán-Ramírez, E., García Ivan and Mendoza Manuel A. (2011). A Tool for Implementing and Evaluating Image Processing Algorithms inside FPGA Circuits. Advances in Intelligent and Soft Computing (ISSN 1867-5662), Vol. 95. Computer Recognition Systems 4, ISBN: 978-3-642-20319-0. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Publisher, pp. 259-268.
  • Guzmán-Ramírez, E., Zambrano Juan G., García Ivan and Progrebnyak, O. (2011). “LAMDA Methodology Applied to Image Vector Quantization”. Advances in Intelligent and Soft Computing (ISSN 1867-5662), Vol. 95. Computer Recognition Systems 4, ISBN: 978-3-642-20319-0. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Publisher, pp. 347-356.
  • Guzmán-Ramírez, E., García Ivan and Mendoza Manuel A (2011). Using FPGA Circuits for Implementing and Evaluating Image Processing Algorithms. Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929), Vol. 152, Advanced Research on Computer Science and Information Engineering, ISBN: 978-3-642-21401-1. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Publisher, pp. 482-487.
  • Guzmán-Ramírez, E., Juan G. Zambrano, Antonio Orantes, Oleksiy Pogrebnyak (2009). “A Theoretical Exposition to Apply the Lamda Methodology to Vector Quantization” IEEE Computer Society Press, Proceedings, 52nd IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems, pp. 743-746. ISBN 978-1-4244-4479-3. ISSN: 1548-3746.
  • José Miguel Torres Garfías, Antonio Orantes Molina, Jesús Linares Flores, Jorge L. Barahona Avalos, (2011). “A New Tool for Merging the Information Based on Clustering Methods”, IEEE Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA), pp. 155-160, 15-18.

Vinculación con otros sectores de la Sociedad

Perfil de Egreso

• Docencia a nivel superior y posgrado.
• Formación y liderazgo de grupos de desarrollo tecnológico e investigación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
• Identificar y proponer soluciones a problemas relacionados con las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
• Brindar consultoría en forma independiente en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
• Modelado y diseño de sistemas inteligentes aplicados.

Mecanismos de Admisión

• Primera fase, evaluación curricular. Esta fase tiene por objetivo seleccionar aspirantes cuyo perfil sea acorde a las líneas de especialidad ofrecidas por la MESIA.
• Segunda fase: Entrevista. Considerando que la MESIA tiene una orientación a la investigación y los objetivos de la misma, esta fase tiene por finalidad intuir si los intereses del aspirante están enfocados a la investigación básica y su aplicación en la innovación y desarrollo tecnológico.
• Tercera fase, examen general de conocimientos. Los aspirantes son examinados en las áreas específicas siguientes: matemáticas, electrónica digital, teoría de control, programación e inglés. Estas áreas son básicas en las líneas de investigación definidas en la maestría.
• Cuarta Fase, curso propedéutico. Los alumnos que aprueben todos los exámenes de admisión y la entrevista, son aceptados al curso propedéutico, fase última del proceso de ingreso a la maestría.

• Dos copias del Acta de Nacimiento reciente
• Dos copias del Centificado de Licenciatura
• Dos copias del Título Profesional
• Dos copias de la Cédula Profesional
• Carta de exposición de motivos
• Curriculum Vitae
• Seis fotografías tamaño infantil blanco y negro