Universidad Tecnológica de la Mixteca  
   
     
 
   
 
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LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS
Jefe de Carrera
Dr. Franco Barragán Mendoza
jcmatematicasaplicadas@mixteco.utm.mx
 
   
PERFIL DE INGRESO
  
 El aspirante a cursar la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la UTM deberá tener los siguientes conocimientos, habilidades y actitudes y valores:
  • Conocimientos:
    1. Aritmética.
    2. Álgebra básica.
    3. Trigonometría.
    4. Geometría.
  • Habilidades para:
    1. Realizar razonamientos y emitir juicios.
    2. Resolver e interpretar problemas.
    3. Trabajar en equipo y de forma individual.
  • Actitudes y valores:
    1. Interés por el estudio de las matemáticas.
    2. Gusto por enfrentar retos donde sea necesario el uso de razonamientos lógicos.
    3. Actitud positiva, apertura para conocer nuevos conceptos, procesos y técnicas.
    4. Ser perseverante y persistente para adquirir conocimiento.
    5. Comprensión, respeto, aprecio y tolerancia hacia la diversidad.
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PERFIL DEL EGRESADO
  
 El Licenciado en Matemáticas Aplicadas, es un profesional con una sólida formación en Matemáticas y sus aplicaciones actuales, posee gran capacidad de abstracción de la realidad, es capaz de interpretar, crear y resolver modelos matemáticos. Tiene una preparación de calidad que le permite realizar estudios de posgrado en el país y el extranjero. Al mismo tiempo, se desempeña en el sector público y de servicios, en centros de investigación científica y aplicada.
  • Conocimientos:
    1. Sólidos en las áreas del conocimiento: Análisis Matemático, Álgebra, Geometría y Topología, Probabilidad y Estadística y Modelado Matemático.
    2. Básicos de Programación, Inglés, Mecánica Clásica, Economía Matemática y Lógica Matemática.
    3. Sólidos en por lo menos una de las líneas terminales con orientación a:
      1. Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
      2. Economía y Finanzas.
      3. Aproximación y Optimización.
      4. Topología y Sistemas Dinámicos.
      5. Biología Matemática.
      6. Probabilidad y Estadística.
    4. Del enfoque axiomático y de los métodos de validación en la construcción de las teorías matemáticas, y que sustentarán cualquier tipo de investigación aplicada.
    5. De los conceptos, métodos y teorías de las áreas fundamentales de las matemáticas, además de la diversa gama de posibilidades de aplicación.
  • Habilidades:
    1. Construir y desarrollar argumentaciones lógicas con una identificación clara de hipótesis y conclusiones, así como de identificación de inconsistencias.
    2. Discernir el desarrollo lógico de teorías matemáticas y abstraer las relaciones entre ellas.
    3. Aplicar la matemática y sus estructuras lógicas, para resolver problemas de las ciencias exactas, naturales, sociales y/o la tecnología.
    4. Construir modelos matemáticos simplificados que describan una situación compleja, identificando sus elementos esenciales y efectuando las aproximaciones necesarias; conjeturando y creando estrategias de solución, analíticas y/o numéricas.
    5. Extraer información a partir de grandes volúmenes de datos, analizar y realizar predicciones.
    6. Generar procesos o proyectos de difusión u divulgación del conocimiento y valor de la matemática que impacten en su comunidad, así como elaborar e impartir cursos de matemáticas a distintos niveles.
    7. Razonar de manera estructurada, comunicar con claridad y precisión conceptos, procesos de investigación y resultados científicos en lenguaje oral y escrito ante sus pares, y en situaciones de enseñanza y de divulgación.
  • Actitudes y valores:
    1. Desarrollar los valores éticos de la profesión que le permitan actuar adecuadamente dentro del campo laboral y social de manera cooperativa y colaborativa.
    2. Abordar los conflictos a través del diálogo y la negociación, ejerciendo los valores del pluralismo, democracia, equidad, solidaridad, tolerancia y paz.
    3. Ser líder integro y humanista, promotor de la convivencia multicultural y capaz de tener apertura al cambio, comprensión y tolerancia hacia la diversidad.
    4. Desarrollar investigación con responsabilidad social en equipos interdisciplinarios.
    5. Desarrollar un pensamiento abierto y flexible, con capacidad de asombro, que le permita la integración de nuevos saberes, para un aprendizaje a lo largo de la vida.
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CAMPO LABORAL DEL EGRESADO
  
 El Licenciado en Matemáticas Aplicadas tendrá conocimientos sólidos y habilidades para integrarse, entre otros, en los ámbitos laborales siguientes:
  • Como profesionista independiente:
    1. Consultor en estadística, control de calidad y estudios de factibilidad.
    2. Dirección de empresas de investigación de mercados y estudios de opinión.
    3. Asesor para el desarrollo y la administración económica de empresas.
    4. Diseñador de software.
  • Como miembro de una Empresa o Industria:
    1. Empresas públicas o privadas que requieren de análisis numéricos y métodos computacionales, análisis de datos e inteligencia artificial para análisis de mercado y toma de decisiones.
    2. Control y optimización de procesos productivos en diversas empresas o industrias.
    3. Simulación de sistemas, investigación de operaciones y experimentación en la industria.
    4. Empresas dedicadas al desarrollo de software o departamentos de planeación y logística.
  • Como miembro de alguna Institución u Organización:
    1. Catedrático y/o investigador en instituciones educativas públicas o privadas a nivel medio superior y superior.
    2. En organismos que se dediquen a recolectar, organizar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos.
    3. Tendrá los conocimientos suficientes para integrarse a programas afines de posgrados de excelencia, dentro y fuera del país.
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PLAN DE ESTUDIOS
  
PRIMER SEMESTRE

 Matemáticas Básicas
 Geometría Euclidiana
 Fundamentos Programación Estructurada
 Historia del Pensamiento Filosófico
SEGUNDO SEMESTRE

 Álgebra Superior
 Cálculo Diferencial
 Geometría Analítica
 Elementos de Estructura de Datos
 Teoría General de Sistemas
TERCER SEMESTRE

 Álgebra Lineal I
 Cálculo Integral
 Matemáticas Discretas
 Herramientas Computacionales
 Mecánica
CUARTO SEMESTRE

 Álgebra Lineal II
 Cálculo Diferencial en Varias Variables
 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
 Análisis Numérico I
 Análisis de Algoritmos
QUINTO SEMESTRE

 Álgebra Moderna I
 Cálculo Integral en Varias Variables
 Lógica Matemática
 Análisis Numérico II
 Probabilidad
SEXTO SEMESTRE

 Álgebra Moderna II
 Análisis Matemático I
 Ecuaciones Diferenciales Parciales
 Procesos Estocásticos
SÉPTIMO SEMESTRE

 Teoría de Optimización
 Análisis Matemático II
 Topología General
 Inteligencia Artificial
OCTAVO SEMESTRE

 Teoría de la Medida
 Sistemas Dinámicos Continuos
 Introducción a Ciencia de Datos
 Temas de Estadística Aplicada
NOVENO SEMESTRE

 Análisis de Fourier
 Variable Compleja
 Modelación Matemática
 Metodología de la Investigación
 Optativa II
DÉCIMO SEMESTRE

 Análisis Funcional
 Economía Matemática
 Seminario de Tesis
 Optativa III
LÍNEAS TERMINALES

• Biología Matemática
• Aproximación y Optimización
• Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
• Topología y Sistemas Dinámicos
• Probabilidad y Estadística
• Economía y Finanzas
OPTATIVAS
SEMESTRE
MATERIAS
 Octavo
  1. Dinámica de poblaciones
  2. Introducción a Sistemas Dinámicos Discretos
  3. Investigación de Operaciones
  4. Redes Neuronales Artificiales
  5. Simulación Estadística con R
  6. Teoría de Inversiones
 Noveno
  1. Estimación de parámetros
  2. Geometría computacional
  3. Introducción a la Teoría de Aproximación
  4. Minería de Datos Estáticos
  5. Series de Tiempo
  6. Modelación Financiera I
 Décimo
  1. Temas Selectos de Biología Matemática
  2. Análisis Topológico de Datos
  3. Métodos de Optimización No Lineal
  4. Datos Masivos
  5. Teoría de Muestreo
  6. Modelación Financiera II
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