Universidad Tecnológica de la Mixteca  
   
     
 
   
 

MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA, OPCIÓN: SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS

 Esta Maestría pertenece al Programa Nacional de Postgrados de Calidad del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT).

 

Misión del Postgrado

 La Misión del posgrado es coadyuvar a la formación de recursos humanos de calidad a nivel de maestría y doctorado en las disciplinas que cultiva la UTM con sentido de responsabilidad y ética, contribuyendo al cumplimiento de la misión institucional.
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Visión del Postgrado

 Ser reconocidos a nivel regional, nacional y mundial por la calidad e impacto de nuestra investigación y de los recursos humanos que formamos; ser líderes en el estudio y solución de problemas relacionados con tecnologías de la información y comunicaciones, de manufactura, electrónica, diseño, procesos biológicos, físicos, de alimentación, del ambiente, y de energías alternas.

Maestría en Electrónica, Opción: Sistemas Inteligentes Aplicados

 La Maestría en Electrónica opción Sistemas Inteligentes Aplicados (MESIA), tiene como misión impulsar y fomentar el desarrollo científico y tecnológico, mediante la realización de investigación científica y tecnológica, y la formación de recursos humanos de alta calidad a nivel posgrado en las áreas de control electromecánico y visión artificial.
 El desarrollo tecnológico en las áreas mencionadas está fuertemente vinculado al diseño de sistemas basados en dispositivos electrónicos como microcontroladores, DSP's y FPGA's, todos ellos afines a los sistemas digitales. La especialidad ofrecida por la Maestría en Electrónica, tiene como finalidad brindar al estudiante las bases teóricas, prácticas y metodológicas para diseñar y/o aplicar sistemas digitales en la solución de problemas científicos, tecnológicos o de ingeniería, incursionar en el ámbito de investigación y ejercer la docencia a nivel superior y de posgrado; coadyuvando de esta forma con el fortalecimiento académico de instituciones de investigación y de educación superior del país e incrementando la capacidad de desarrollo tecnológico, tanto de centros de investigación aplicada como de plantas del sector productivo nacional en la solución de problemas de interés industrial.
 El programa combina la formación escolarizada y el trabajo de investigación, ya que después del primer año de cursos en un área de especialidad, el alumno se incorpora a un equipo de investigación para realizar su trabajo de tesis.

Objetivos Generales y Particulares del Programa

 El plan de estudios de la MESIA, tiene los objetivos específicos siguientes:
  • Formar especialistas de alto nivel capaces de innovar, desarrollar y aplicar sistemas inteligentes en la solución de problemas tecnológicos del sector público y privado; así como incursionar en el ámbito de investigación y ejercer la docencia a nivel superior y de posgrado.
  • Consolidarse como un programa de posgrado líder mediante la realización de investigación básica y aplicada, así como desarrollo tecnológico, en las áreas de: control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Contribuir a la innovación y al desarrollo tecnológico estatal y nacional.
  • Consolidar las líneas de investigación actuales.
 Metas
 Para alcanzar los objetivos planteados, se definen las siguientes metas:
  • Generar productos de investigación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial aplicando las bases científicas correspondientes.
  • Preparar egresados capaces de:
    • Incorporarse y participar en trabajos de investigación científica y/o desarrollo tecnológico aplicando sus conocimientos teóricos, prácticos y metodológicos, de forma original e innovadora.
    • Preparar egresados capaces de:
      • Incorporarse y participar en trabajos de investigación científica y/o desarrollo tecnológico aplicando sus conocimientos teóricos, prácticos y metodológicos, de forma original e innovadora.
      • Crear, integrar y dirigir nuevas líneas de investigación.
      • Innovar, diseñar y/o adaptar tecnologías en procesos productivos mediante la detección y análisis de problemas.
      • Realizar actividades de docencia a nivel superior y posgrado.
  • Que el estudiante presente el examen de grado en los tiempos establecidos para la Maestría(2.5 Años).

Perfil de Ingreso

 La MESIA está dirigida a profesionistas que han estudiado una Ingeniería en Electrónica, Mecatrónica, Computación; una Licenciatura en Ciencias de la Computación, en Matemáticas aplicadas; o en áreas afines a éstas y que están interesados en profundizar sus conocimientos en la aplicación de sistemas digitales en la solución de problemas tecnológicos relacionados con el control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
 Con la finalidad de que el aspirante a estudiar la MESIA tenga una mayor garantía de lograr con éxito el perfil de egreso propuesto, se considera que, quienes ingresan en ella, deben tener las siguientes características generales:
  • Ser Pasante en vías de titulación comprobable o Titulado de alguna de las ingenierías o licenciaturas mencionadas.
  • Presentar interés por el trabajo científico y tecnológico y ser capaz de asimilar nuevas tecnologías.
  • Conocimientos sólidos en:
    • Sistemas digitales.
    • Arquitectura de computadoras.
    • Control automático.
    • Procesamiento digital de señales.
    • Programación de sistemas.
    • Matemáticas.
    • Idioma inglés.
  • Habilidades para:
    • El manejo de los medios y tecnologías de la información.
    • El auto-aprendizaje.
    • El orden y disciplina para el aprendizaje.
  • Actitudes y valores:
    • Disposición para el trabajo en equipo.
    • Deseo de aprendizaje y superación.
    • Iniciativa propia, responsabilidad y disciplina.
    • Capacidad para la expresión oral y escrita.
    • Capacidad para el razonamiento lógico matemático.
    • Capacidad de crítica, análisis y síntesis.
    • Independencia de criterio.
    • Compromiso para con el programa.

Perfil de Egreso

 El egresado de la MESIA se define como un especialista con conocimientos sólidos en sistemas digitales y en metodologías enfocadas en el desarrollo de sistemas basados en éstos y su aplicación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial. Estas capacidades permitirán que los egresados se incorporen, por un lado, al sector industrial promoviendo la adopción de nuevas tecnologías en la solución de problemas relacionados con las áreas mencionadas; y por otro lado, dedicarse a la docencia, la investigación básica y aplicada o continuar sus estudios de nivel doctorado.
Habilidades y aptitudes
La meta de la MESIA es que el egresado posea las siguientes habilidades y aptitudes:
  • Capacidad de abstracción y análisis del problema y propuesta de posibles soluciones viables en función de las características de su entorno.
  • Manejo de herramientas computacionales especializadas en las diversas áreas de la ingeniería.
  • Manejo adecuado del lenguaje natal para expresar ideas en forma oral y escrita.
  • Comunicar ideas en forma de artículos y presentaciones en foros profesionales.
  • Iniciativa y toma de decisiones importantes.
  • Capacidad para trabajar en grupos de trabajo.
  • Mostrar liderazgo a través de sólidos conocimientos del área de Ingeniería Electrónica.
  • Superación académica constante y permanente.
  • Actualización de conocimientos de manera continua y sistemática.
  • Compromiso ético moral con su entorno social para la generación y transmisión del conocimiento.
Campo de trabajo
El egresado de la MESIA, será capaz de resolver problemas complejos de su área de especialización, analizando y mejorando o proponiendo nuevos cursos de acción. La formación del egresado le permitirá incursionar en las siguientes áreas:
  • Docencia a nivel superior y posgrado.
  • Formación y liderazgo de grupos de desarrollo tecnológico e investigación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Identificar y proponer soluciones a problemas relacionados con las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Brindar consultoría en forma independiente en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Modelado y diseño de sistemas inteligentes aplicados.

Estructura del Plan de Estudios

 El programa de estudios está diseñado para que el alumno desarrolle su investigación a través de la innovación, desarrollo y/o aplicación de sistemas digitales (procesadores y FPGAs) en el control de sistemas electromecánicos y la visión artificial; es decir, las áreas principales de estudio son el Control Digital y la Visión Artificial para sistemas autónomos. Sin embargo, la estructura y flexibilidad del mismo permiten que el alumno lleve a cabo dicho trabajo en las áreas de control analógico y la propuesta y desarrollo de algoritmos para visión artificial basados en una PC.
 Para cumplir con los objetivos planteados y obtener el perfil de egreso definido, el plan de estudios de la MESIA está conformado por 13 cursos distribuidos en 4 semestres:
Semestral Asignaturas Clave Créditos
Primer Semestre Matemáticas 210101 8
Lógica Reconfigurable 210102 8
Microprocesadores 210103 8
Control Lineal 210104 8
Seminario de Investigación 210105 8
Segundo Semestre Arquitectura de Computadoras 210201 8
Metodologías de Diseño 210202 8
Programación de Interfaces 210203 8
Optativa I - -
Optativa II - -
Tercer Semestre Seminario de Tesis I 210301 8
Optativa III - -
Cuarto Semestre Seminario de Tesis II 210401 8

 

Asignaturas optativas Clave Créditos
Procesamiento de imágenes 210501V 8
Reconocimiento de patrones 210502V 8
Redes Neuronales Artificiales 210503V 8
Visión por computadora 210504V 8
Introducción al control no lineal 210505S 8
Electrónica de potencia 210506S 8
Control no-lineal 210507S 8

 

NÚMERO MÍNIMO DE HORAS QUE SE DEBERÁN ACREDITAR EN LAS ASIGNATURAS OPTATIVAS, BAJO LA CONDUCCIÓN DE UN DOCENTE 255

 

NÚMERO MÍNIMO DE HORAS QUE SE DEBERÁN ACREDITAR EN LAS ASIGNATURAS OPTATIVAS, EN FORMA INDEPENDIENTE 129

 

NÚMERO MÍNIMO DE CRÉDITOS QUE SE DEBERÁN ACREDITAR EN LAS ASIGNATURAS OPTATIVAS 24

 

SUMA TOTAL 1105 559 104

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

 Las líneas de investigación cultivadas en la MESIA, fueron concebidas tomando en consideración el perfil e interés del personal académico que forma parte del núcleo básico de la maestría, la infraestructura con la que cuenta la sección de posgrado de la UTM y las tendencias internacionales de investigación en las áreas de la visión artificial y el control de sistemas electromecánicos.
 En la línea de investigación de Visión Artificial de la Maestría en Electrónica, Opción: Sistemas Inteligentes Aplicados, se estudian el análisis y diseño de algoritmos relacionados con la visión artificial con un enfoque neuronal. Esta línea de investigación proporciona competencias que permiten abordar problemas actuales dentro del contexto específico de la Visión Artificial, un campo en expansión y de interés creciente en la industria.
 Los objetivos de esta línea de investigación son:
  • El diseño e implementación de arquitecturas hardware/software en el ámbito de la visión Artificial.
  • El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a ámbitos específicos como Robótica, Imagen Médica, Análisis de Documentos o Vigilancia, entre otros.
  • La aplicación del cómputo reconfigurable en el diseño e implementación de arquitecturas de algoritmos y técnicas de procesamiento de imágenes, redes neuronales artificiales y visión artificial basadas en hardware reconfigurable (FPGAs) con la finalidad de construir soluciones de hardware a problemas computacionales altamente demandantes.
  • El análisis de problemas de interés práctico donde las soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial resulten aplicables de manera realista y eficiente.
  • Aplicar los fundamentos de las nuevas tendencias de la Visión Artificial.
  • Generar nuevos paradigmas en el área de la Visión Artificial.
 La línea de investigación de Control de Sistemas Electromecánicos está enfocada al desarrollo y aplicación de algoritmos de control automático, para el uso eficiente de la transformación de la energía en sistemas electromecánicos mediante sistemas digitales. En esta línea de investigación se abordan los siguientes tópicos:
  • Modelado e identificación de sistemas. A través de la estimación de parámetros, estados y perturbaciones se puede hacer un uso más eficiente de la energía en un sistema electromecánico, ya que este conocimiento permite añadir efectos no-lineales y parámetros desconocidos en el diseño de controladores robustos.
  • Atenuación de vibraciones. Las vibraciones mecánicas presentes de forma inherente en los sistemas electromecánicos son un fenómeno indeseable, ya que ocasionan daños estructurales, disipación de la energía en forma no aprovechable y problemas en la instrumentación. Es por eso que el diseño de algoritmos de control que atenúen las amplitudes de dichas vibraciones contribuye al uso más eficiente de la energía, así como a incrementar la vida útil de los sistemas electromecánicos. El uso de sistemas digitales y dispositivos electrónicos programables, representa una parte fundamental para la implementación de los algoritmos de control para la atenuación de vibraciones.
  • Control de motores de CA y CD mediante convertidores de potencia. Mediante algoritmos de control y convertidores electrónicos de potencia se puede minimizar la distorsión armónica total, mejorar el factor de potencia, disminuir el pico de corriente de arranque y realizar frenado regenerativo en las máquinas eléctricas. Con ello se logra el uso eficiente de la energía eléctrica. Además, tomando en cuenta la dinámica del accionador y de la máquina eléctrica se logra el diseño integral de algoritmos de control de movimiento (velocidad, posición y par torsional).

Laboratorios

 En el edificio de Laboratorios de posgrado se encuentran asignadas las siguientes áreas a la Maestría en Electrónica:
Laboratorio de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial
Laboratorio de Control de sistemas Electromecánicos
Laboratorio de Detección y corrección de Fallas en Sistemas Industriales

Núcleo Académico Básico

 El núcleo académico básico de la MEOSIA está formado por nueve doctores, ocho de estos profesores poseen una formación académica relacionada con la electrónica, sistemas digitales, control y procesamiento de señales e imágenes, y una profesora posee una formación académica en el área de ingeniería de software y ciencias de la computación.
NOMBRE DEL PROFESOR INSTITUTO AL QUE PERTENECE SNI PROMEP
1 Dr. Antonio Orantes Molina Inst. de Electrónica y Mecatrónica Si
2 Dr. Carlos García Rodríguez Inst. de Electrónica y Mecatrónica Si
3 Dr. Enrique Guzmán Ramírez Inst. de Electrónica y Mecatrónica Si Si
4 Dr. Edgardo Yescas Mendoza Inst. de Electrónica y Mecatrónica Si
5 Dra. Lluvia Carolina Morales Reynaga Inst. de Computación Si
6 Dr. Jesús Linares Flores Inst. de Electrónica y Mecatrónica Si Si
7 Dr. Manuel Arias Montiel Inst. de Electrónica y Mecatrònica Si Si
8 Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz Inst. de Electrónica y Mecatrónica
9 Dr. Rosebet Miranda Luna Inst. de Electrónica y Mecatrónica

 

Laboratorio de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial

Dr. Enrique Guzmán Ramírez

 Doctor en Ciencias de la Computación, en el año 2008, y Maestro en Ingeniería de Cómputo, especialidad Sistemas Digitales, en el año 2003, por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN). Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica, en el año 1993, por la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico Nacional (ESIME-IPN). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI-Nivel I) desde el año 2010. Actualmente se desempeña como Profesor-Investigador adscrito al Instituto de Electrónica y Mecatrónica de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Los campos de las ciencias que son de su interés están relacionados con el "Diseño y optimización de arquitecturas hardware (FPGA) para modelos neuronales y procesamiento y análisis de imágenes".
 Sus últimas publicaciones son:
E. Guerrero, A. Martínez, E. Guzman-Ramírez, J. Linares and H. Sira (2018). Control robusto del convertidor CD/CD Reductor-Pralelo. Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial RIAI. DOI: https://doi.org/10.4995/riai. 2018.8925.
Avendaño-Santiago J.P., Arias-Montiel M. and Guzmán-Ramírez, E. (2017). Development of a mechatronic system for rehabilitation of injuries in the radial nerve. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, editorial Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica A.C. Vol. 38(3), pp. 589-601. DOI: 10.17488/RMIB.38.3.7.
Guzmán-Ramírez, E., Garcia, I, Gonzalez, C, and Mendoza-Manzano, M. (2017). Teaching real-time video processing theory by using and FPGA-based educational system and the “Learning-by-doing” method. Journal on Computer Applications in Engineering Education, Vol. 25(3), pp. 376-391, DOI: 10.1002/cae.21805.
E. Guerrero, J. Linares, E. Guzman-Ramírez, H. Sira, G. Guerrero and A. Martínez. (2017). DC motor speed control through parallel DC/DC buck concerters. IEEE Latin America Transactions, Vol. 15(5), pp. 819-826, DOI: 10.1109/TLA.2017.7910194.
Guzmán-Ramírez, E., Garcia, I, Guerrero, E., & Pacheco, C. (2016). A tool for supporting the design of DC-DC converters through FPGA-based experiments. IEEE Latin America Transactions, Vol. 14(1), pp. 289-296. DOI: 10.1109/TLA.2016.7430091.
Guerrero, E., Sira, H., Martínez, A., Linares, J., & Guzmán-Ramírez, E. (2016). On the robust control of parallel-cascade DC/DC buck converter. IEEE Latin America Transactions, Vol. 14(2), pp. 595-601. DOI: 10.1109/TLA.2016.7437198.
Guzmán-Ramírez, E., Garcia, I., Guerrero, E. and Pacheco, C. (2015). An educational tool for designing DC motor control systems through FPGA based experimentation. International Journal of Electrical Engineering Education, Vol. 52(1), pp. 22-38, DOI: 10.1177/0020720915571237.
García Ivan, Guzmán-Ramírez E., Guerrero-Ramírez E. O. and Pacheco Carla (2015). Design of FPGA-based experiments at engineering education to control direct current motors. DYNA Ingeniería e Industria, Vol. 90(4), pp. 372-379. DOI: http://dx.doi.org/10.6036/7049.
García Ivan, Guzmán-Ramírez E. and Pacheco Carla (2015). CoLFDImaP: a web-based tool for teaching of FPGA-based digital image processing in undergraduate courses. Journal on Computer Applications in Engineering Education, Vol. 23(1), pp. 92-108. DOI: 10.1002/cae.21581.
E. Guzman-Ramírez, M.P. García, J.L. Barahona & Oleksiy Pogrebnyak (2015). Efficient modular hardware architecture of a neural network. International Journal of Engineering and industries, Vol. 6(1), pp. 27-35.
J. A. Juaréz-Abad, J. Linares-Flores, Guzmán-Ramírez, E. and H. Sira-Ramírez (2014). Generalized Proportional Integral Tracking Controller for a Single-Phase Multilevel Cascade Inverter: An FPGA Implementation. IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 10(1), pp. 256-266. DOI: 10.1109/TII.2013.2242085.
Guzmán-Ramírez, E., and García Ivan. (2013). Using the Project-Based Learning Approach for Incorporating an FPGA-Based Integrated Hardware/Software Tool for Implementing and Evaluating Image Processing Algorithms Into Graduate Level Courses. Journal on Computer Applications in Engineering Education, Vol. 21(S1), pp. E73-E88. DOI: 10.1002/cae.21563
E. Zurita-Bustamante, J. Linares-Flores, Guzmán-Ramírez, E. and H. Sira-Ramírez (2011). A comparison between the GPI and the PID controllers for the stabilization of a DC-DC “buck” converter: A Field Programmable Gate Array Implementation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 58(11), pp. 5251-5262. DOI: 10.1109/TIE.2011.2123857.
Guzmán-Ramírez, E., Ofelia M.C. Jiménez, Alejandro D. Pérez and Oleksiy Pogrebnyak (2011). Grayscale Image Segmentation based on Associative Memories. Revista Computación y Sistemas, Vol. 15(2), pp. 149-162.
Guzmán-Ramírez, E., Pogrebnyak, O., Yánez C. and Sánchez, L. P. (2008). Morphological Transform for Image Compression. Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2008(1), Article ID:426580, 15 pages. DOI: 10.1155/2008/426580.

Dr. Rosebet Miranda Luna

 Realizó sus estudios de ingeniería Industrial en electrónica en el Instituto Tecnológico de San Luis Potosí, concluyendo en 1996, Realizó sus estudios de maestría en ciencias en Ingeniería Eléctrica con especialidad en Bioelectrónica en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, desarrollando el tema "Simulador computacional de las extremidades inferiores humanas durante la marcha para el diseño de órtesis" concluyendo en el 2000, y en 2005 recibió su título de Doctor en ciencias en Automatización y procesamiento de señales por parte del Institut National Polytechnique de Lorraine, Francia, desarrollando el tema de tesis "Contribución a la construcción de mosaicos de imágenes endoscópicas de órganos huecos para la ayuda al diagnóstico de cáncer en etapas tempranas". Cuenta en su haber con 15 artículos publicados con arbitraje, en congresos y revistas.
 Sus últimas publicaciones son:
Antonio Orantes Molina, Irwin Jovany Salinas Vargas, Raúl Cruz Barbosa, Rosebet Miranda Luna, Verónica Rodríguez López, “SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES APLICANDO LA HERRAMIENTA COMPUTACIONAL P3S”, Pistas Educativas, México, Instituto Tecnológico de Celaya, 2017, ISSN 1405-1249.
A. Martínez-Miguel, S. A. Vargas-Pérez, E. Gómez-Merlín, M. Arias-Montiel, E. Lugo-González, R. Miranda-Luna, “Control de Movimiento de una Mano Robótica Mediante Señales Electromiográficas”, XXXIX CONGRESO NACIONAL DE INGENIERÍA BIOMÉDICA, MÉRIDA, YUCATÁN, DEL 25 AL 28 DE SEPTIEMBRE 2016. PP. 65-68.

 

Laboratorio de Control de Sistemas Electromecánicos

Dr. Carlos García Rodríguez

 Recibió el título de Ingeniero en Electrónica por parte del Instituto Tecnológico de Veracruz (ITV), y los grados de Maestro en Ciencias y Doctor en Ciencias, ambos en Ingeniería Eléctrica, por parte del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV). El Dr. García es profesor investigador del Instituto de Electrónica y Mecatrónica de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, cuenta con el reconocimiento de perfil deseable para Profesores de tiempo completo PROMEP. Actualmente es miembro del cuerpo Académico UTMIX-CA-24 de la UTM, de los núcleos académicos de las Maestrías de Electrónica Opción Sistemas Inteligentes Aplicados y de la Maestría en Robótica, ambas en el nivel en desarrollo del PNPC de CONACYT. También forma parte de IEEE Control Systems Society, IEEE Industrial Electronics Society, IEEE Power Electronics Society e IEEE Robotics and Automation Society. Sus intereses de investigación son el control de sistemas electromecánicos, control robusto, estimación e identificación en sistemas por métodos algebraicos y observadores de estado.
 Sus últimas publicaciones son:
L. Daniel Sosa Ruiz, C. García-Rodríguez and M. Arias-Montiel, "Design and construction of a passive mechanism for emulation of load forces in an electric power steering system," 2017 14th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE), Mexico City, 2017, pp. 1-6, DOI: 10.1109/ICEEE.2017.8108913
J. C. Martínez-Ramírez, R. Lescas-Hernandez, J. Linares-Flores and C. García-Rodríguez, "Adaptive nonlinear zero-dynamic tracking controller for the three-phase squirrel-cage induction motor positioning system," 2016 13th International Conference on Power Electronics (CIEP), Guanajuato, 2016, pp. 1-6, DOI: 10.1109/CIEP.2016.7530721
J. Linares-Flores, C. García-Rodríguez, H. Sira-Ramírez and O. D. Ramírez-Cárdenas, "Robust Backstepping Tracking Controller for Low-Speed PMSM Positioning System: Design, Analysis, and Implementation," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 11, no. 5, pp. 1130-1141, Oct. 2015. , DOI: 10.1109/TII.2015.2471814
J. Linares-Flores, C. Garcia-Rodriguez, H. Sira-Ramirez and O. D. Ramírez-Cárdenas, "Robust backstepping tracking controller for low speed PMSM positioning system: Design, analysis, and implementation," in Industrial Technology (ICIT), 2015 IEEE International Conference on , vol., no., pp.2131-2138, 17-19 March 2015, DOI: 10.1109/ICIT.2015.7125411

Libros:
Hebertt Sira-Ramírez, Carlos García-Rodríguez, Alberto Luviano-Juárez, John Cortés-Romero (2014), Algebraic identification and estimation methods in feedback control systems, JOHN WILEY &SONS LTD, ISBN 9781118730607

Participación en congresos y seminarios:
C. García-Rodríguez, L. Daniel Sosa Ruiz y M. Arias-Montiel, “Desarrollo y caracterización de una plataforma de dirección asistida eléctrica automotriz basada en un modelo comercial”, Seminario de Investigación de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, UTM, Huajuapan de León, Oaxaca, 10 de agosto de 2017.
C. García-Rodríguez, J. Linares-Flores y O. D. Ramírez-Cárdenas, “Modelado, Análisis, Diseño e Implementación de un Vehículo Eléctrico Mono Plaza de Autobalanceo de dos Ruedas de bajo Costo”, Reunión de la Red de colaboración PRODEP 2015-2016, Facultad de Ciencias de la Electrónica de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, 18 de mayo de 2016.
C. García-Rodríguez, L. Daniel Sosa Ruiz y M. Arias-Montiel, “Desarrollo y caracterización de una plataforma de dirección asistida eléctrica automotriz”, II Congreso Nacional de Ingenierías Electromecánica y Electrónica CONAIEEM 2016, Instituto Tecnológico de Tuxtepec, Tuxtepec, Oaxaca, 16 de noviembre de 2016.

Dr. Jesús Linares Flores

 Nació en Atlixco Puebla, México, el 17 de junio de 1970. Se graduó en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, en la Licenciatura en Electrónica en el año de 1994. Realizó sus estudios de Maestría en Ciencias en el área de Ingeniería Electrónica con especialidad en Electrónica de Potencia en la Fundación Universidad de la Américas- Puebla y se graduó en el año 1999. Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias con especialidad en Ingeniería Eléctrica, en la Sección Mecatrónica, en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN en el año 2006. Realizó una estancia Doctoral patrocinada por el DAAD (Deutscher Añademischer Austauschdienst) en la Universitat der Bundeswehr Munchen Fakultatfur Elektrotechnik Und Informationstechnik, junio-agosto 2005. De junio de 2010 a Septiembre de 2016 fungió como Director del Instituto de Electrónica y Mecatrónica de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Actualmente tiene la distinción de Investigador Nacional Nivel I, y tiene perfil SEP-PROMEP deseable desde año 2007. En año 2014 recibió la distinción de Senior Member de la IEEE por las contribuciones y experiencias de los últimos 10 años en trabajos de investigación publicados en la IEEE del área de control automático aplicado a electrónica de potencia. Recientemente, realizó una estancia sabática en la Facultad de Ciencias de la Electrónica de la BUAP del periodo oct. 2016 a Oct. 2017 auspiciada por el CONACYT. Sus líneas de investigación cultivadas son control de motores de CA y CD mediante convertidores de potencia y automatización de sistemas mecatrónicos, en el cuerpo académico (PROMEP-UTMIX-CA-24) en grado en consolidación. Actualmente trabaja en el proyecto de red titulado: Modelado, análisis, diseño e implementación de un vehículo eléctrico monoplaza de auto-balanceo de dos ruedas de bajo costo; integrantes: BUAP-CA-248 Sistemas de potencia para tracción calidad y generación de energía; Control de sistemas electromecánicos y máquinas eléctricas (CINVESTAV externo PRODEP) y UTMIX-CA-24 automatización y control de sistemas mecatrónicos. Es autor de 63 artículos técnicos de revistas JCR, conferencias nacionales e internacionales y capítulos de libro. Ha dirigido 3 tesis de nivel licenciatura, 9 tesis de Nivel Maestría y 4 tesis de nivel Doctorado, recientemente dirige 3 tesis de nivel maestría y 4 tesis de nivel doctorado en el área de Control Automático aplicado a Electrónica de Potencia.
 Sus últimas publicaciones son:
A. Hernández-Méndez, J. Linares-Flores, H. Sira-Ramírez, J. F. Guerrero-Castellanos, G. Mino-Aguilar, A Backstepping Approach to Decentralized Active Disturbance Rejection Control of interacting Boost Converters, IEEE Transactions on Industry Applications, Vol. 53, no. 4, pp. 4063-4072, July/August 2017. Impact Factor: 2.937
Jesús Linares-Flores, Carlos García-Rodriguez, Hebertt Sira-Ramírez, Oscar David Ramírez-Cardenas, Robust Backstepping Tracking Controller for Low Speed PMSM Positioning System: Design, Analysis, and Implementation, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 11, no. 5, pp. 1130-1141, ISSN: 1551-3203, October 2015. Impact Factor: 6.764
H. Sira-Ramírez, J. Linares-Flores, C. García-Rodriguez, M.A. Contreras-Ordaz, On the Control of the Permanent Magnet Synchronous Motor: An Active Disturbance Rejection Control Approach, IEEE Transaction on control system technology, ISSN :1063-6536, pp. 2056-2063, Vol. 22, No.5, September 2014. Impact Factor: 3.882
J. Linares-Flores, A. Hernández-Méndez, C. García-Rodríguez, and H. Sira-Ramírez, Robust Nonlinear Adaptive Control of a “Boost” Converter Via Algebraic Parameter Identification, IEEE Transactions on Industrial Electronics, ISSN: 0278-0046, Vol. 61, No.8, August 2014. Impact Factor: 7.321
José Antonio Juárez-Abad, Jesús Linares-Flores, Enrique Guzmán-Ramírez, and Hebertt Sira-Ramírez, Generalized Proportional Integral Tracking Controller for a Single-Phase Multilevel Cascade Inverter: An FPGA Implementation, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 10, No.1, pp. 256-266, ISSN: 1551-3203, February 2014. Impact Factor: 6.764
J. Linares-Flores, J. L. Barahona-Avalos, H. Sira-Ramírez, M. A. Contreras-Ordaz, Robust Passivity Based Control of a Buck–Boost–Converter/DC–Motor System: An Active Disturbance Rejection Approach, IEEE Transactions on Industry Applications, Vol. 48, No. 6, pp. 2362-2371, ISSN: 0093-9994, November/December 2012. Impact Factor: 2.937
E. W. Zurita-Bustamante, J. Linares-Flores, E. Guzman-Ramirez, H. Sira-Ramirez, A comparison between the GPI and the PID controllers for the stabilization of a DC-DC “buck" converter: A Field Programmable Gate Array implementation, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 58, No. 11, pp. 5251-5262, ISSN: 0278-0046, November 2011. Impact Factor: 7.321
J. Linares-Flores, J. Reger and H. Sira-Ramirez, Load Torque Estimation and Passivity-based Control of a Boost-Converter/DC-Motor Combination, IEEE Transaction on control system technology, Vol. 18, No. 6, pp. 1398-1405, ISSN: 1063-6536, November 2010. Impact Factor: 3.882.

Dr. Manuel Arias Montiel

 Ingeniero mecánico egresado de la Universidad Autónoma Metropolitana, recibió el grado de Maestro en Ciencias y de Doctor en Ciencias por la Sección de Mecatrónica del Departamento de Ingeniería Eléctrica del CINVESTAV IPN. Es miembro de la ASME (American Society of Mechanical Engineers) y recientemente obtuvo el nombramiento que lo acredita como miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Ha sido autor y coautor de 5 artículos publicados en revistas internacionales de renombre y de diversos trabajos en congresos internacionales presentados en países como Corea del Sur, Bélgica, Estados Unidos y México. Sus líneas de investigación activas son: Análisis y control de vibraciones mecánicas en sistemas mecatrónicos, Robótica móvil y Desarrollo de sistemas mecatrónicos para rehabilitación física.
 Sus últimas publicaciones son:
Publicaciones en revistas JCR:
Arias-Montiel, M., Betrán-Carbajal, F., Silva-Navarro, G., On-line algebraic identification of eccentricity parameters in active rotor-bearing systems, International Journal of Mechanical Sciences, Vol. 85, pp. 152-159, 2014.
Arias-Montiel, M., Silva-Navarro, G., Antonio-García, G., Active vibration control in a rotor system by an active suspensión with linear actuators, Journal of Applied Research and Technology, Vol. 12, No. 5, pp. 898-907, 2014.
Betrán-Carbajal, F., Silva-Navarro, G., Arias-Montiel, M., Control activo de vibraciones en un rotor tipo Jeffcott con velocidad variable usando una suspensión electromecánica, Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, Vol. 11, pp. 295-303, 2014.
Betrán-Carbajal, F., Silva-Navarro, G., Arias-Montiel, M., Active unbalance control of rotor systems using on-line algebraic identification methods, Asian Journal of Control, Vol. 15, No.6, pp. 1627-1637, 2013.

Publicaciones en revistas arbitradas
Antonio-García, A., Linares-Flores, J., Arias-Montiel, M., Investigación numérica de las condiciones de lubricación en chumaceras hidrodinámicas con el efecto del desalineamiento del eje, Ingeniería, Investigación y Tecnología, Vol. XIV, No. 1, pp. 89-98, 2013.

Capítulos de libro
García-García, R. A., Arias-Montiel, M., A robust control scheme against some parametric uncertainties for the NXT ballbot. In Multibody Mechatronic Systems, Marco Ceccarelli and Eusebio Eduardo Hernández Martínez (Eds), Springer, pp. 249-260, 2015.
F. Beltrán-Carbajal, G. Silva-Navarro, M. Arias-Montiel, Estimation and active unbalance forces in Jeffcott-like rotor-bearing systems. In Advances in Vibration and Structural Dynamics, Francisco Beltrán-Carbajal (Ed.), Intech, pp. 29-50, 2012.

Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz

 Ingeniero Electrónico egresado del Instituto Tecnológico de Oaxaca, recibió el grado de Maestro en Ciencias y Doctor en Ciencias en Ingeniería Electrónica por el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (cenidet). Responsable del Cuerpo Académico UTMIX-CA-24 Automatización y Control de Sistemas Mecatrónicos desde el año 2016. La línea de generación o aplicación del conocimiento en la cual se desarrolla es Control de Motores de CD y CA mediante convertidores de potencia. Actualmente es el jefe de la Carrera de Ingeniería en Electrónica.
 Sus últimas publicaciones son:
J. A. Juárez-Abad, J. Linares-Flores and M. A. Contreras-Ordaz, "FPGA-based level-shift PWM for an asymmetric multilevel trinary inverter," 2016 13th International Conference on Power Electronics (CIEP), Guanajuato, México, 20 - 23 june, 2016, ISBN: 978-1-5090-1775-1, pp. 161-165. doi: 10.1109/CIEP.2016.7530749
Márquez R., Contreras M., Carrasco J. ”Dynamical Modeling of PWM DC-DC Power Converters by Inspection: a graph-theoretic approach,”Proceedings, 2nd International Conference on Mathematical Modeling, Huajuapan de Leon, Mexico, 13 - 14 october, 2016, ISBN:978-607-96303-8-6, pp. 91 - 112.
R. Marquez, M. A. Contreras-Ordaz and A. Hernández-Méndez, "Singular perturbations in integral control of DC-to-DC power converters," 2017 14th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE), Mexico City, Mexico, 20 - 22 november, 2017, ISBN: 978-1-5386-3405-9, pp. 1-6. doi: 10.1109/ICEEE.2017.8108906
R. Marquez, M. A. Contreras-Ordaz and J. L. Carrasco-Pacheco, "Modeling PWM DC-to-DC power converters using graphs," 2017 IEEE 60th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Boston, MA, 2017, ISBN: 978-1-5090-6389-5, pp. 464-467. doi: 10.1109/MWSCAS.2017.8052960
F. Guerrero-Castellanos, A. Osorio-Orduna, O. D. Ramírez-Cárdenas, J. Linares-Flores, G. Curiel-Olivares, A.M. García-de-Dionisio, G. Mino-Aguilar, V. Gonzalez-Díaz, H. Sira-Ramírez, M. Contreras-Ordaz, “Estimación y Control de la Postura del Vehículo de Auto-balanceo: LoboMixCi”, publicado en el Congreso Nacional de Robótica COMROB17, Mazatlán Sinaloa, México, 8 al 10 de Noviembre, 2017, p 1 - 6.
Jesús Linares-Flores, Rodrigo Lescas-Hernández, José F. Guerrero-Castellanos, Gerardo Mino-Aguilar, Hebertt Sira-Ramírez, Arturo Hernández-Méndez, Marco Antonio Contreras Ordaz. ”Angular Speed Control of an Induction Motor Via a Solar Powered Boost Converter-Voltage Source Inverter Combination,”10Th International Conference on Sustainable Energy and Environmental Protection, Bled, Slovenia, 27 - 30 june, 2017, ISBN: 978-961-286-061-5, p 349 - 364. doi: 10.18690/978-961-286-061-5.31

Dr. Edgardo Yescas Mendoza
(Coordinador Académico de la Maestría)

 Recibió el título de Ingeniero en Electrónica por parte de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, así como los grados de Maestro y Doctor en Electrónica y Computación, ambos en Ingeniería Electrónica. El Dr. Yescas es profesor investigador del Instituto de Electrónica y Mecatrónica de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, cuenta con el reconocimiento de perfil deseable para Profesores de tiempo completo PROMEP. Actualmente es miembro del cuerpo académico En Formación “Ingeniería en Materiales Funcionales”, UTMIX-CA-41 de la UTM, y también es coordinador de la Maestría en Electrónica Opción Sistemas Inteligentes Aplicados (MEOSIA) con el nivel en Desarrollo del PNPC de Conacyt. Sus intereses de investigación son el control de sistemas electromecánicos, control no-lineal, estimación y observadores de estado.
 Sus últimas publicaciones son:
Jacob J. Vásquez-Sanjuan, Jesús Linares Flores, Edgardo Yescas Mendoza, Mario Espinosa Tlaxcaltecatl, A sensorless passivity-based control for PMSM, Electronics, Communications and Computers (CONIELECOMP), 2018 International Conference on, DOI: 10.1109/CONIELECOMP.2018.8327180, 21-23 Feb. 2018.
G. Juárez-López, I. Rivera-Landero, F. Patiño-Cardona, E. I. Velazquez-Cruz, E. Yescas-Mendoza, R. Martínez-Martínez, The sodium dithionite influence during complex precipitation of Au+-S2O3 2 –, ISSN: 2364-821X, DOI 10.1007/s13404-016-0193-52, Gold Bulletin, Springer International Publishing, Vol. 50, Pag. 25-32, Revistas Indizadas, 2016.
Jacob J. Vásquez-Sanjuan, Jesús Linares Flores, Edgardo Yescas Mendoza, Comparison between the algebraic and the reduced-order extended state observer approaches for on-line load torque estimation in a speed control for PMSM system, Power Electronics (CIEP), 2016 13th International Conference on, 20-23 June 2016, DOI: 10.1109/CIEP.2016.7530724.

Participación en congresos y seminarios:
E. Yescas-Mendoza, J. Linares-Flores, M.A. Contreras Ordaz, “Controlador lineal de velocidad angular con rechazo activo de perturbaciones del convertidor Buck/motor cd”, Congreso Latinoamericano de control automático 2012 (CLCA12), Lima Perú, octubre 2012, ISBN: 978-612-4057-69-4.

 

Laboratorio de Detección y Corrección de Fallas en Sistemas Inteligentes

Dra. Lluvia Carolina Morales

 Estudió la Licenciatura en Ciencias de la Computación en la Universidad de Sonora en México, así como la Maestría en Soft Computing y Sistemas Inteligentes y el Doctorado en Ciencias de la Computación y Tecnología Informática en la Universidad de Granada en España, becada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología Mexicano. Fue miembro del Sistema Nacional de Investigadores y tiene el Perfil Deseable de PRODEP como investigador. Actualmente trabaja como profesora de tiempo completo en el Instituto de Computación de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, México y coordina el Doctorado en Tecnologías de Cómputo Aplicado en esta misma institución.
 Sus últimas publicaciones son:
Improving Usability by Better User Feedback: The Case Study of ProLec ver 3.0. Mario A. Moreno Rocha, M. David May Cuevas, Lluvia Morales, José Figueroa Martínez, Lizbeth Y. Colores Guzmán, Alma R. Ramírez Vega, and Juan C. Villalvazo Rodríguez. In Proceedings of the 8th Latin American Conference on Human-Computer Interaction (CLIHC '17). 2017 ACM, New York, NY, USA, Article 11, 4 pages. 2017. DOI: https://doi.org/10.1145/3151470.3156634 ISBN: 978-1-4503-5429.
Path Planning for a Mobile Robot using Genetic Algorithm and Artificial Bee Colony. E. A. S. Carballo, L. Morales and F. Trujillo-Romero. 2017 International Conference on Mechatronics, Electronics and Automotive Engineering (ICMEAE), Cuernavaca, 2017, pp. 8-12. DOI: 10.1109/ICMEAE.2017.16 Electronic ISBN: 978-1-5386-2532-3. Print ISBN: 978-1-5386-2531-6.
Implementación del Modelo de Restricciones del Problema de calendarización de Horarios Universitarios con Python. J.P. Gómez Martínez, Lluvia Morales, J. Figueroa-Martínez. El Uso del Software Libre en la Academia y la Industria de México. pp. 15-20. Ed. Universidad Tecnológica de la Mixteca. 2017 Electronic ISBN: 978-607-96303-9-3 y 2018 Print ISBN: 978-60798020-0-4
Programa de Lecturas (ProLec versión 3.0). A. R. Ramírez-Vega, L. Y. Colores Guzmán, Lluvia Morales, M. A. Moreno-Rocha, R.R. Pérez Damián, M. D. May Cuevas, J. Figueroa-Martínez. El Uso del Software Libre en la Academia y la Industria de México. pp. 29-36. Ed. Universidad Tecnológica de la Mixteca. 2017 Electronic ISBN: 978-607-96303-9-3 y 2018 Print ISBN: 978-60798020-0-4
El Uso del Software Libre en la Academia y la Industria de México. Carlos Alberto Fernández y Fernández, Lluvia Carolina Morales Reynaga. Ed. Universidad Tecnológica de la Mixteca. 2017 Electronic ISBN: 978-607-96303-9-3 y 2018 Print ISBN: 978-60798020-0-4
On the Use of Case-Based Planning for E-Learning Personalization. Antonio Garrido, Lluvia Morales, Iván Serina. Expert Systems with Applications, 2016, vol. 60, pp 1-15. Doi: 10.1016/j.eswa.2016.04.030

Dr. Antonio Orantes Molina

 Realizó sus estudios de Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP). Los estudios de Maestría en Electrónica fueron realizados en el instituto Tecnológico de Toluca (ITTOLUCA) en la especialidad en Computación y Sistemas Digitales. Se tituló de la Maestría por la elaboración de una tesis en el área de Inteligencia Artificial Titulada SISTEMA EXPERTO DIFUSO PARA CONTROLAR UNA ESTUFA SECADORA. El grado de Doctor se obtuvo en Toulouse, Francia en el Instituto de Ciencias Aplicadas de Toulouse (INSA) con la tesis titulada Diagnóstico de Fallas en Procesos Complejos. Ha sido reconocido por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI), otorgándole el nivel de Candidato. Actualmente pertenece a la Comisión Académica del CENEVAL EGEL-IMECATRO. Ha colaborado con proyectos de investigación con la Universidad de Antioquia, en Medellín, Colombia.
 Sus últimas publicaciones son:
S. Hernández, A. Orantes, R. Cruz (2018). Improving Breast Cancer Diagnosis through Kernel Methods and the Fusion of Clinical Data and Image Descriptors. Congreso MCPR2018 INAOE.
A, Orantes, J. Salinas, R. Cruz, R. Miranda, V. Rodríguez (2017). Segmentación de imágenes aplicando la herramienta computacional P3S. Revista Pistas Educativas. Instituto Tecnológico de Celaya, México, ISSN 1405-1249.

Estudiantes de la Maestría en Electrónica, Opción: Sistemas Inteligentes Aplicados

 Primera generación (2011-2013):
No. Estudiante: Tema de tesis: Línea de investigación Director de tesis:
1 Tania Martínez Manzo Sistema de iluminación mediante leds de potencia con almacenamiento en EDLC's CSE Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz
2 Ignacio Arroyo Fernández Evaluación de dos técnicas de reconocimiento de patrones para su implementación en el simulador de pilotaje automático (PA-135, NM-79 CHOPPER) del Taller de STC Metro de la Ciudad de México VA Dr. Rosebet Miranda Luna
 Segunda generación (2012-2014):
No. Estudiante: Tema de tesis: Línea de investigación Director de tesis:
1 Carlos Gonzales Rojas Diseño e implementación de una herramienta HW/SW enfocada al procesamiento digital de video sobre lógica reconfigurable VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
2 Magdiel Pascual García Juárez Implementación de redes neuronales sobre lógica reconfigurable VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
3 Segismundo Cruz García Especificación formal en SDL de una pasarela CAN/LIN VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
4 Edilberto López Pérez Especificación formal del protocolo de comunicaciones CANFD mediante SDL VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
5 Ivonne González García Control robusto basado en FPGA de convertidores cd/cd en paralelo CSE M.C. Esteban Guerrero Ramírez
6 Misael Reyes López Implementación y evaluación de dos metodologías para la detección de masas espiculadas en imágenes de mamografías VA Dr. Rosebet Miranda Luna
7 Oscar David Ramírez Cárdenas Control de posición de un motor síncrono de imanes permanentes CSE Dr. Carlos García Rodríguez
8 Carlos Escobar Noriega Control de velocidad sin sensor de un motor síncrono de imanes permanentes CSE Dr. Jesús Linares Flores
 Tercera generación (2013-2015):
No. Estudiante: Tema de tesis: Línea de investigación Director de tesis:
1 Cornelio Hilario Silva López Control de velocidad de un motor de CD en conexión en serie mediante rechazo activo de perturbaciones CSE Dr. Jesús Linares Flores
M. en C. Jorge Luis Barahona Ávalos
2 Mario Zaragoza Espinoza Sistema de iluminación de emergencia basado en supercapacitores y leds de potencia CSE Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz
Dr. Jesús Linares Flores
 Cuarta generación (2014-2016):
No. Estudiante: Tema de tesis: Tutores:
1 Iván Manuel García Hernández Implementación en lógica reconfigurable de un módulo de extracción de características de objetos inmersos en imágenes utilizando el operador de patrones binarios locales VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
2 Rodrigo Lescas Hernández Control de velocidad de un motor de inducción trifásico alimentado vía paneles fotovoltaicos CSE Dr. Jesús Linares Flores
3 Julio César Martínez Ramírez Análisis comparativo de diferentes esquemas de control no lineal de posición y velocidad aplicado al motor de inducción trifásico tipo jaula de ardilla CSE Dr. Jesús Linares Flores
Dr. Carlos García Rodríguez
 Quinta generación (2015-2017):
No. Estudiante: Tema de tesis: Tutores:
1 Emori Alain Sérvulo Carballo Comparativa de meta-heurísticas: aplicación al problema de planificación de trayectorias VA Dra. Lluvia Carolina Morales Reynaga
 Sexta generación (2016-2018):
No. Estudiante: Tema de tesis: Tutores:
1 Amador Mendoza Martín Leonel Detección de pelota de fútbol mediante FRHT sobre lógica reconfigurable VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
Dr. Alberto Elías Petrilli Barceló
2 Gonzalo Curiel Olivares Diseño y construcción del sistema de tracción eléctrica basado en motores de CD sin escobillas para un vehículos de dos ruedas CSE Dr. Jesús Linares Flores
Dr. Jorge Luis Barahona Ávalos
3 Alberto Martínez Barbosa Control de velocidad del motor de CD alimentado por paneles solares con enfoque ADRC CSE Dr. Esteban Osvaldo Guerrero Ramírez
Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz
4 Jorge Ordoñez Gutiérrez Reconocimiento de objetos inmersos en imágenes mediante el algoritmo SIFT y memorias asociativas extendidas VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
5 Jesús Samuel Ortiz Ibarra Sistema domótico basado en la plataforma Rasberry PI y comunicaciones inalámbricas controlado mediante órdenes de voz en un dispositivo android VA Dr. Rosebet Miranda Luna
Dr. José Anibal Arias Aguilar
 Séptima generación (2017-2019):
No. Estudiante: Tema de tesis: Tutores:
1 Beatriz Angélica Aguilar López Control de rechazo activo de perturbaciones para el seguimiento suave de voltaje de un inversor multinivel monofásico de capacitores flotantes implementado en FPGA CSE M.C. José Antonio Juárez Abad
Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz
2 Kevin Herubiel Florean Aquino Implementación de control semi-activo en una suspensión de un cuarto de automóvil con un amortiguador magneto-reológico CSE Dr. Manuel Arias Montiel
3 Rubén Omar García Valladares Control por rechazo activo de perturbaciones basado en FPGA de un sistema multi-motor con carga compartida CSE Dr. Jesús Linares Flores
4 César Gabriel Pérez Ibarra Diseño, implementación y control de un sistema de bombeo de agua vía paneles solares fotovoltaicos CSE Dr. Jesús Linares Flores, M.C. José Antonio Juárez Abad
5 Alberto de Jesús Santos Villalobos Diseño y modelado de una arquitectura hardware del descriptor DAISY y su implementación en lógica reconfigurable VA Dr. Enrique Guzmán Ramírez
6 Rosalino Mayoral Lagunes Rediseño digital en FPGA del control de un inversor trifásico multinivel para el seguimiento de velocidad de un motor síncrono de imanes permanentes CSE M.C. José Antonio Juárez Abad
Dr. Jesús Linares Flores

* CSE: Control de Sistemas Electromecánicos

* VA: Visión Artificial

Vinculación con otros sectores de la Sociedad

 Convenio de Colaboración de la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM) y la Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT) para el desarrollo de proyectos conjuntos entre ambas universidades, con el objeto de aprovechar las experiencias, avances, recursos académicos, de investigación y difusión de la cultura, de ambas partes en las áreas de mayor interés común. Firmado en Tulancingo de Bravo, Estado de Hidalgo el 26 de enero de 2015.
 Convenio de Cooperación Académica, Científica y Tecnológica entre el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM) para unir esfuerzos para fomentar la cooperación científica, técnica y cultural, intercambio de profesores y de estudiantes, desarrollo tecnológico, patentes y derechos de autor para el apoyo de sus respectivas actividades. Firmado en Santa María Tonantzintla, municipio de San Andrés Cholula, estado de Puebla, el 9 de diciembre de 2014.
 Convenio de colaboración entre el Instituto Tecnológico Superior de Puerto Vallarta y la Universidad Tecnológica de la Mixteca, Colaboración de proyectos de investigación del área de Electrónica y Mecatrónica, entre el Instituto de Electrónica y Mecatrónica, Maestría en Electrónica, Maestría en Robótica (UTM) e Ingeniería en Sistemas Electromecánicos (ITSPV), Celebrado el 15 de agosto de 2014.
 Convenio de colaboración entre la Universidad Tecnológica de la Mixteca y Diac, S.A. de C.V. Yakult Agencia Oaxaca, Prototipo de carro suministrador de productos alimenticios de la marca Yakult en el estado de Oaxaca, Celebrado el 29 de septiembre de 2014, Monto financiado: 40,000.00 pesos M.N.
 Convenio general de cooperación del Sistema de Universidades Públicas Estatales de Oaxaca (SUNEO) y el Instituto Politécnico Nacional (IPN) para impartir educación superior en los niveles de licenciatura, maestría y doctorado para la formación de profesionales, investigadores y profesores altamente capacitados, organización de cursos de capacitación y especialización, para la contribución mediante el desarrollo de investigaciones de educación superior a la independencia económica, científica, tecnológica y cultural del estado y del país.(Desde 2009)

Mecanismos de Admisión

 Con la finalidad que el aspirante a estudiar la MEOSIA tenga una mayor garantía de lograr con éxito el perfil de egreso propuesto, se ha establecido un estricto proceso de selección formado por cuatro etapas que deben ser cumplidas en el orden descrito a continuación:
Primera fase, evaluación curricular. Esta fase tiene por objetivo seleccionar aspirantes cuyo perfil sea acorde a las líneas de especialidad ofrecidas por la MEOSIA.
Segunda fase: Entrevista. Considerando que la MEOSIA tiene una orientación a la investigación, y los objetivos esta fase tiene por finalidad intuir si los intereses del aspirante están enfocados a la investigación básica y su aplicación en la innovación y desarrollo tecnológico.
Tercera fase, examen general de conocimientos. Los aspirantes son examinados en las áreas específicas siguientes: matemáticas, electrónica digital, teoría de control, programación e inglés. Estas áreas son básicas en las líneas de investigación definidas en la maestría.
Cuarta Fase, curso propedéutico. Los alumnos que aprueben todos los exámenes de admisión y la entrevista son aceptados al curso propedéutico, fase última del proceso de ingreso a la maestría.
 El objetivo principal del curso propedéutico es homogeneizar y reafirmar los conocimientos de los aspirantes en las áreas de matemáticas, electrónica y programación, consideradas como elementales para iniciar el plan de estudios propuesto. El contenido de las materias del curso propedéutico dependerá de los resultados obtenidos por los aspirantes en la fase anterior. Es indispensable aprobar todas las materias del curso propedéutico para ser aceptado.
 El curso propedéutico está planeado para ser impartido en 8 semanas (2 meses que abarcaría los meses de agosto y septiembre). Cada asignatura proyecta impartirse en tres sesiones semanales de 1 hora (3 horas/semana), por lo que el número total de sesiones/horas por asignatura sería de 24. Bajo este contexto, el número total de sesiones/hora para el propedéutico sería de 72.
 La inscripción se realiza en el Departamento de Servicios o en la División de Estudios de Posgrado.

FECHAS

Solicitud y entrega de documentos 19 de febrero al 29 de junio de 2018
Examen de selección 04  de julio de 2018
Entrevista 05  de julio de 2018
Inscripciones al curso propedéutico 13 al 27 de julio de 2018
Curso propedéutico 30 de julio al 21 de septiembre de 2018

 

Requisitos

  • Dos copias del Acta de Nacimiento reciente
  • Dos copias del Certificado de Licenciatura
  • Dos copias del Título Profesional (en caso de no contar con el título, puede traer un oficio en donde su universidad indique que cuenta con la opción de titulación a través de créditos de maestría)
  • Dos copias de la Cédula Profesional
  • Carta de exposición de motivos
  • Curriculum Vitae
  • Seis fotografías tamaño infantil blanco y negro
  • Dos cartas de recomendación
Nota:Toda la documentación debe entregarse en tamaño carta junto con el pago del examen de selección en original y copia.

 

FORMA DE PAGO DE SERVICIOS

  • Dar click aquí para ver el manual de apoyo

 

INFORMES

 Carretera Huajuapan ?Acatlima Km. 2.5, Huajuapan de León, Oax., México, C.P.69000 División de Estudios de Posgrado y Departamento de Servicios Escolares. Tel. y Fax. (953) 53 2 03 99 ext. 300, 110 y 768, e-mail.- posgrado@mixteco.utm.mx, Servicios Escolares; escolar@mixteco.utm.mx

 

CONTACTO

Dr. Edgardo Yescas Mendoza
Coordinador Académico
E-mail: yescas@mixteco.utm.mx
Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 555
Dr. José Aníbal Arias Aguilar
Jefe de la División de Estudios de Posgrado
E-mail: jdivisionposgrado@mixteco.utm.mx
Teléfonos: 953 532 03 99/202 14 Ext. 768

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
   
 
 
 
Sistema de Universidades Estatales de Oaxaca
 
   
     
 
Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, Oax., México C.P. 69000