Universidad Tecnológica de la Mixteca  
   
     
 
   
 

MAESTRÍA EN ELECTRÓNICA, OPCIÓN:SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS

 

Maestría en Electrónica

 La Maestría en Electrónica opción Sistemas Inteligentes Aplicados (MESIA), tiene como misión impulsar y fomentar el desarrollo científico y tecnológico, mediante la realización de investigación científica y tecnológica, y la formación de recursos humanos de alta calidad a nivel posgrado en las áreas de control electromecánico y visión artificial.
 El desarrollo tecnológico en las áreas mencionadas está fuertemente vinculado al diseño de sistemas basados en dispositivos electrónicos como microcontroladores, DSP´s y FPGA´s, todos ellos afines a los sistemas digitales. La especialidad ofrecida por la Maestría en Electrónica, tiene como finalidad brindar al estudiante las bases teóricas, prácticas y metodológicas para diseñar y/o aplicar sistemas digitales en la solución de problemas científicos, tecnológicos o de ingeniería, incursionar en el ámbito de investigación y ejercer la docencia a nivel superior y de posgrado; coadyuvando de esta forma con el fortalecimiento académico de instituciones de investigación y de educación superior del país e incrementando la capacidad de desarrollo tecnológico, tanto de centros de investigación aplicada como de plantas del sector productivo nacional en la solución de problemas de interés industrial.
 El programa combina la formación escolarizada y el trabajo de investigación, ya que después del primer año de cursos en un área de especialidad, el alumno se incorpora a un equipo de investigación para realizar su trabajo de tesis.

Objetivos Generales y Particulares del Programa

 El plan de estudios de la MESIA, tiene los objetivos específicos siguientes:
  • Formar especialistas de alto nivel capaces de innovar, desarrollar y aplicar sistemas inteligentes en la solución de problemas tecnológicos del sector público y privado; así como incursionar en el ámbito de investigación y ejercer la docencia a nivel superior y de posgrado.
  • Consolidarse como un programa de posgrado líder mediante la realización de investigación básica y aplicada, así como desarrollo tecnológico, en las áreas de: control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Contribuir a la innovación y al desarrollo tecnológico estatal y nacional.
  • Consolidar las líneas de investigación actuales.
 Metas
 Para alcanzar los objetivos planteados, se definen las siguientes metas:
  • Generar productos de investigación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial aplicando las bases científicas correspondientes.
  • Preparar egresados capaces de:
    • Incorporarse y participar en trabajos de investigación científica y/o desarrollo tecnológico aplicando sus conocimientos teóricos, prácticos y metodológicos, de forma original e innovadora.
    • Crear, integrar y dirigir nuevas líneas de investigación.
    • Innovar, diseñar y/o adaptar tecnologías en procesos productivos mediante la detección y análisis de problemas.
    • Realizar actividades de docencia a nivel superior y posgrado.
  • Que el estudiante presente el examen de grado en los tiempos establecidos para la Maestría (2.5 Años)

Perfil de Ingreso

 La MESIA está dirigida a profesionistas que han estudiado una Ingeniería en Electrónica, Mecatrónica, Computación; una Licenciatura en Ciencias de la Computación, en Matemáticas aplicadas; o en áreas afines a éstas y que están interesados en profundizar sus conocimientos en la aplicación de sistemas digitales en la solución de problemas tecnológicos relacionados con el control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
 Con la finalidad de que el aspirante a estudiar la MESIA tenga una mayor garantía de lograr con éxito el perfil de egreso propuesto, se considera que, quienes ingresan en ella, deben tener las siguientes características generales:
  • Ser Pasante en vías de titulación comprobable o Titulado de alguna de las ingenierías o licenciaturas mencionadas.
  • Presentar interés por el trabajo científico y tecnológico y ser capaz de asimilar nuevas tecnologías.
  • Conocimientos sólidos en:
    • Sistemas digitales
    • Arquitectura de computadoras
    • Control automático
    • Procesamiento digital de señales
    • Programación de sistemas
    • Matemáticas
    • Idioma inglés
  • Habilidades para:
    • El manejo de los medios y tecnologías de la información
    • El auto-aprendizaje
    • El orden y disciplina para el aprendizaje
  • Actitudes y valores:
    • Disposición para el trabajo en equipo
    • Deseo de aprendizaje y superación
    • Iniciativa propia, responsabilidad y disciplina
    • Capacidad para la expresión oral y escrita
    • Capacidad para el razonamiento lógico matemático
    • Capacidad de crítica, análisis y síntesis
    • Independencia de criterio
    • Compromiso para con el programa

Estructura del Plan de Estudios

 El programa de estudios está diseñado para que el alumno desarrolle su investigación a través de la innovación, desarrollo y/o aplicación de sistemas digitales (procesadores y FPGAs) en el control de sistemas electromecánicos y la visión artificial; es decir, las áreas principales de estudio son el Control Digital y la Visión Artificial para sistemas autónomos. Sin embargo, la estructura y flexibilidad del mismo permiten que el alumno lleve a cabo dicho trabajo en las áreas de control analógico y la propuesta y desarrollo de algoritmos para visión artificial basados en una PC.
 Para cumplir con los objetivos planteados y obtener el perfil de egreso definido, el plan de estudios de la MESIA está conformado por 13 cursos distribuidos en 4 semestres:
Semestral Asignaturas Clave Créditos
Primer Semestre Matemáticas 210101 8
Lógica Reconfigurable 210102 8
Microprocesadores 210103 8
Control Lineal 210104 8
Seminario de Investigación 210105 8
Segundo Semestre Arquitectura de Computadoras 210201 8
Metodologías de Diseño 210202 8
Programación de Interfaces 210203 8
Optativa I - -
Optativa II - -
Tercer Semestre Seminario de Tesis I 210301 8
Optativa III - -
Cuarto Semestre Seminario de Tesis II 210401 8

 

Asignaturas optativas Clave Créditos
Procesamiento de imágenes 210501V 8
Reconocimiento de patrones 210502V 8
Redes Neuronales Artificiales 210503V 8
Visión por computadora 210504V 8
Introducción al control no lineal 210505S 8
Electrónica de potencia 210506S 8
Control no-lineal 210507S 8

 

NÚMERO MÍNIMO DE HORAS QUE SE DEBERÁN ACREDITAR EN LAS ASIGNATURAS OPTATIVAS, BAJO LA CONDUCCIÓN DE UN DOCENTE 255

 

NÚMERO MÍNIMO DE HORAS QUE SE DEBERÁN ACREDITAR EN LAS ASIGNATURAS OPTATIVAS, EN FORMA INDEPENDIENTE 129

 

NÚMERO MÍNIMO DE CRÉDITOS QUE SE DEBERÁN ACREDITAR EN LAS ASIGNATURAS OPTATIVAS 24

 

SUMA TOTAL 1105 559 104

Núcleo Académico Básico

 El núcleo académico básico de la MESIA está formado por once profesores, nueve de los cuales su formación académica gira alrededor de la electrónica, sistemas digitales, control y procesamiento de señales e imágenes, y dos profesores cuya formación académica es en el área de ingeniería de software y ciencias de la computación.
NOMBRE DEL PROFESOR GRADO ACADÉMICO INSTITUTO AL QUE PERTENECE SNI PROMEP
1 Antonio Orantes Molina Doctor Div. de Est. de Posgrado Si Si
2 Carlos García Rodríguez Doctor Div. de Est. de Posgrado Si Si
3 Enrique Guzmán Ramírez Doctor Inst. de Electrónica y Mecatrónica Si Si
4 Felipe Santiago Espinosa Maestro Div. de Est. de Posgrado    
5 Lluvia Carolina Morales Reynaga Doctor Div. de Est. de Posgrado Si Si
6 Jesús Linares Flores Doctor Inst. de Electrónica y Mecatrónica Si Si
7 Manuel Arias Montiel Doctor Inst. de Electrónica y Mecatrònica   Si
8 Marco Antonio Contreras Ordaz Doctor Div. de Est. de Posgrado   Si
9 Ricardo Pérez Aguila Doctor Div. de Est. de Posgrado Si Si
10 Rosebet Miranda Luna Doctor Div. de Est. de Posgrado   Si

 

Formación académica de los profesores que forman el núcleo académico básico:
Dr. Antonio Orantes Molina.
Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones.
Maestría en Electrónica con Especialidad en Computación y Sistemas Digitales.
Diplomado en sistemas Automáticos.
Doctorado en Sistemas Automáticos.

Dr. Carlos García Rodríguez.
Licenciatura en Ingeniería Electrónica, con especialidad en Sistemas Digitales.
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.

Dr. Enrique Guzmán Ramírez.
Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica.
Maestría en Ingeniería de Cómputo con especialidad de Sistemas Digitales.
Doctorado en Ciencias de la Computación.

M. C. Felipe Santiago Espinosa.
Licenciatura en Electrónica.
Maestría en Ciencias con especialidad en Electrónica.

Dr. Lluvia Carolina Morales Reynaga.
Licenciatura en Ciencias de la Computación.
Maestría en Soft Computing y Sistemas Inteligentes.
Doctorado en Ciencias de la Computación y Tecnología Informática

Dr. Jesús Linares Flores.
Licenciatura en Electrónica.
Maestro en Ciencias en Ingeniería Electrónica.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.

Dr. Manuel Arias Montiel.
Licenciatura en Ingeniería Mecánica.
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, especialidad en Mecatrónica.

Dr. Marco Antonio Contreras Ordaz.
Ingeniería en electrónica especialidad comunicaciones y control.
Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica con especialidad en electrónica de potencia.
Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica con especialidad en electrónica de potencia.

Dr. Ricardo Pérez Águila.
Ingeniería en Sistemas Computacionales.
Maestría en Ciencias en Sistemas Computacionales.
Doctorado en Ciencias de la Computación.

Dr. Rosebet Miranda Luna.
Ingeniería Industrial en Electrónica.
Maestría en ciencia en Ingeniería Eléctrica, especialidad Bioelectrónica.
Doctorado en Automatización y Procesamiento de Señales.

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)

 Las líneas de investigación cultivadas en la MESIA, fueron concebidas tomando en consideración el perfil e interés del personal académico que forma parte del núcleo básico de la maestría, la infraestructura con la que cuenta la sección de posgrado de la UTM y las tendencias internacionales de investigación en las áreas de la visión artificial y el control de sistemas electromecánicos.
 En la línea de investigación de Visión Artificial de la Maestría en Electrónica, Opción: Sistemas Inteligentes Aplicados, se estudian el análisis y diseño de algoritmos relacionados con la visión artificial con un enfoque neuronal. Esta línea de investigación proporciona competencias que permiten abordar problemas actuales dentro del contexto específico de la Visión Artificial, un campo en expansión y de interés creciente en la industria.
 Los objetivos de esta línea de investigación son:
  • El diseño e implementación de arquitecturas hardware/software en el ámbito de la visión Artificial.
  • El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a ámbitos específicos como Robótica, Imagen Médica, Análisis de Documentos o Vigilancia, entre otros.
  • La aplicación del cómputo reconfigurable en el diseño e implementación de arquitecturas de algoritmos y técnicas de procesamiento de imágenes, redes neuronales artificiales y visión artificial basadas en hardware reconfigurable (FPGAs) con la finalidad de construir soluciones de hardware a problemas computacionales altamente demandantes.
  • El análisis de problemas de interés práctico donde las soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial resulten aplicables de manera realista y eficiente.
  • Aplicar los fundamentos de las nuevas tendencias de la Visión Artificial.
  • Generar nuevos paradigmas en el área de la Visión Artificial.
 La línea de investigación de Control de Sistemas Electromecánicos está enfocada  al desarrollo y aplicación de algoritmos de control automático, para el uso eficiente de la transformación de la energía en sistemas electromecánicos mediante sistemas digitales. En esta línea de investigación se abordan los siguientes tópicos:
  • Modelado e identificación de sistemas. A través de la estimación de parámetros, estados y perturbaciones se puede hacer un uso más eficiente de la energía en un sistema electromecánico, ya que este conocimiento permite añadir efectos no-lineales y parámetros desconocidos en el diseño de controladores robustos.
  • Atenuación de vibraciones. Las vibraciones mecánicas presentes de forma inherente en los sistemas electromecánicos son un fenómeno indeseable, ya que ocasionan daños estructurales, disipación de la energía en forma no aprovechable y problemas en la instrumentación. Es por eso que el diseño de algoritmos de control que atenúen las amplitudes de dichas vibraciones contribuye al uso más eficiente de la energía, así como a incrementar la vida útil de los sistemas electromecánicos. El uso de sistemas digitales y dispositivos electrónicos programables, representa una parte fundamental para la implementación de los algoritmos de control para la atenuación de vibraciones.
  • Control de motores de CA y CD mediante convertidores de potencia. Mediante algoritmos de control y convertidores electrónicos de potencia se puede minimizar la distorsión armónica total, mejorar el factor de potencia, disminuir el pico de corriente de arranque y realizar frenado regenerativo en las máquinas eléctricas. Con ello se logra el uso eficiente de la energía eléctrica. Además, tomando en cuenta la dinámica del accionador y de la máquina eléctrica se logra el diseño integral de algoritmos de control de movimiento (velocidad, posición y par torsional).

Productividada Académica

 Las publicaciones generadas en las líneas de generación y/o aplicación del conocimiento, donde por lo menos participan 2 profesores del núcleo básico de la maestría, son las siguientes:
  • Línea de generación y/o aplicación del conocimiento “Control de Sistemas Electromecánicos”:
    • E. Zurita-Bustamante, J. Linares-Flores, Guzmán-Ramírez, E. and H. Sira-Ramírez (2011). “A comparison between the GPI and the PID controllers for the stabilization of a DC-DC “buck” converter: A Field Programmable Gate Array Implementation”. IEEE Transactions on Industrial Electronics (JCR). Vol. 58, No. 11, pp. 5251-5262, ISSN 0278-0046.
    • Zurita Bustamante, E., Linares Flores, J., Guzmán-Ramírez, E. (2010). “Una comparativa en FPGA entre los controladores GPI y PID para la regulación del voltaje de salida en un convertidor CD-CD tipo reductor”. En VIII Congreso Internacional sobre Innovación y Desarrollo Tecnológico, CIINDET 2010. Sección Morelos del IEEE, pp. 680-688. ISBN 978-607-95255-2-1.
    • Jesús Linares–Flores, Hebertt Sira–Ramírez, Edel F. Cuevas–López and Marco A. Contreras–Ordaz. (2011). ”Sensorless Passivity Based Control of DC Motor Via a Solar Powered SEPIC Converter - Full Bridge Combination”. Journal of Power Electronics (JCR), Vol. 11, No. 5, pp. 743-750, ISSN: 1598-2092.
    • J. Linares-Flores, A. Antonio García, A. Orantes Molina, (2011). “Arranque suave de un motor de cd a través de un convertidor CD-CD (Smooth Starter for a DC Machine through a DC-to-DC buck converter)”, Ingeniería Investigación y Tecnología, Vol. XII, No. 2, pp. 137-148, ISSN: 1405-7743. Índice de Revistas Mexicanas de Investigación Científica y Tecnológica del CONACYT, área 7.
    • Eric William Zurita-Bustamante, Jesús Linares-Flores, Enrique Guzmán-Ramírez, Hebertt Sira-Ramírez, (2012). “FPGA implementation of PID controller for the stabilization of a DC-DC buck converter”. Frontiers in Advanced Control Systems, INTECH, ISBN 979-953-307-881-5, NOTIFICATION OF ACCEPTANCE January 26, 2012.
  • Línea de generación y/o aplicación del conocimiento “Visión Artificial”:
    • Guzmán-Ramírez, E., García Ivan and Mendoza Manuel A. (2011). A Tool for Implementing and Evaluating Image Processing Algorithms inside FPGA Circuits. Advances in Intelligent and Soft Computing (ISSN 1867-5662), Vol. 95. Computer Recognition Systems 4, ISBN: 978-3-642-20319-0. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Publisher, pp. 259-268.
    • Guzmán-Ramírez, E., Zambrano Juan G., García Ivan and Progrebnyak, O. (2011). “LAMDA Methodology Applied to Image Vector Quantization”. Advances in Intelligent and Soft Computing (ISSN 1867-5662), Vol. 95. Computer Recognition Systems 4, ISBN: 978-3-642-20319-0. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Publisher, pp. 347-356.
    • Guzmán-Ramírez, E., García Ivan and Mendoza Manuel A (2011). Using FPGA Circuits for Implementing and Evaluating Image Processing Algorithms. Communications in Computer and Information Science (ISSN 1865-0929), Vol. 152, Advanced Research on Computer Science and Information Engineering, ISBN: 978-3-642-21401-1. Springer-Verlag Berlin Heidelberg Publisher, pp. 482-487.
    • Guzmán-Ramírez, E., Juan G. Zambrano, Antonio Orantes, Oleksiy Pogrebnyak (2009). “A Theoretical Exposition to Apply the Lamda Methodology to Vector Quantization” IEEE Computer Society Press, Proceedings, 52nd IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems, pp. 743-746. ISBN 978-1-4244-4479-3. ISSN: 1548-3746.
    • José Miguel Torres Garfías, Antonio Orantes Molina, Jesús Linares Flores, Jorge L. Barahona Avalos, (2011). “A New Tool for Merging the Information Based on Clustering Methods”, IEEE Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA), pp. 155-160, 15-18.

Vinculación con otros sectores de la Sociedad

 Dentro del presupuesto que la Universidad tiene destinado para docencia se contempla un rubro variable para la realización de viajes de prácticas de los estudiantes, éste es el mecanismo por medio del cual se realiza una vinculación con centros de investigación y empresas relacionadas con cada uno de los programas que integran la oferta educativa.
 Un aspecto adicional que permite la vinculación académica es el establecimiento de acuerdos o convenios interinstitucionales. Se han formalizado convenios con la UNAM, la Universität der Bundeswehr München (UBM, Alemania) y la Universidad de Rutgers (EU).
 El convenio con la UBM se logró gracias a la participación activa del Dr. Jesús Linares, integrante del núcleo académico básico de la MESIA. Aunque su periodo de vigencia ha concluido (2006-2009), por medio de este convenio se obtuvieron beneficios importantes para la MESIA, como Sistemas de Adquisición de Datos, Software Especializado en el área de Electrónica de Potencia y un Convertidor Trifásico de Potencia con una Capacidad de 150 KVA. Estos elementos son utilizados el desarrollo de la línea de investigación de Control de Sistemas Electromecánicos.
 Por otro lado, el acuerdo logrado con la Universidad de Rutgers establece un programa de intercambio y cooperación académica y un intercambio estudiantil, entre el Sistema de Universidades de Oaxaca (SUNEO) y Rutgers, la Universidad Estatal de New Jersey. Este acuerdo propicia una oportunidad para que los estudiantes y profesores de la MESIA puedan desarrollar su investigación en colaboración con investigadores de dicha universidad. El acuerdo fue firmado por el Rector del SUNEO, Dr. Modesto Seara Vázquez, el 15 de Junio de 2009 y tiene una vigencia de tres años, con opción a renovación mediante el consentimiento mutuo de las dos instituciones.

Perfil de Egreso

 El egresado de la MESIA se define como un especialista con conocimientos sólidos en sistemas digitales y en metodologías enfocadas en el desarrollo de sistemas basados en éstos y su aplicación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
 Estas capacidades permitirán que los egresados se incorporen, por un lado, al sector industrial promoviendo la adopción de nuevas tecnologías en la solución de problemas relacionados con las áreas mencionadas; y por otro lado, dedicarse a la docencia, la investigación básica y aplicada o continuar sus estudios de nivel doctorado.
Habilidades y aptitudes
 La meta de la MESIA es que el egresado posea las siguientes habilidades y aptitudes:
  • Capacidad de abstracción y análisis del problema y propuesta de posibles soluciones viables en función de las características de su entorno.
  • Manejo de herramientas computacionales especializadas en las diversas áreas de la ingeniería.
  • Manejo adecuado del lenguaje natal para expresar ideas en forma oral y escrita.
  • Comunicar ideas en forma de artículos y presentaciones en foros profesionales.
  • Iniciativa y toma de decisiones importantes.
  • Capacidad para trabajar en grupos de trabajo.
  • Mostrar liderazgo a través de sólidos conocimientos del área de Ingeniería Electrónica.
  • Superación académica constante y permanente.
  • Actualización de conocimientos de manera continua y sistemática.
  • Compromiso ético moral con su entorno social para la generación y transmisión del conocimiento.
Campo de trabajo
 El egresado de la MESIA, será capaz de resolver problemas complejos de su área de especialización, analizando y mejorando o proponiendo nuevos cursos de acción. La formación del egresado le permitirá incursionar en las siguientes áreas:
  • Docencia a nivel superior y posgrado.
  • Formación y liderazgo de grupos de desarrollo tecnológico e investigación en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Identificar y proponer soluciones a problemas relacionados con las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Brindar consultoría en forma independiente en las áreas de control de sistemas electromecánicos y visión artificial.
  • Modelado y diseño de sistemas inteligentes aplicados.

Mecanismos de Admisión

 Con la finalidad que el aspirante a estudiar la MESIA tenga una mayor garantía de lograr con éxito el perfil de egreso propuesto, se ha establecido un estricto proceso de selección formado por cuatro etapas que deben ser cumplidas en el orden descrito a continuación:
  • Primera fase, evaluación curricular. Esta fase tiene por objetivo seleccionar aspirantes cuyo perfil sea acorde a las líneas de especialidad ofrecidas por la MESIA.
  • Segunda fase: Entrevista. Considerando que la MESIA tiene una orientación a la investigación y los objetivos de la misma, esta fase tiene por finalidad intuir si los intereses del aspirante están enfocados a la investigación básica y su aplicación en la innovación y desarrollo tecnológico.
  • Tercera fase, examen general de conocimientos. Los aspirantes son examinados en las áreas específicas siguientes: matemáticas, electrónica digital, teoría de control, programación e inglés. Estas áreas son básicas en las líneas de investigación definidas en la maestría.
  • Cuarta Fase, curso propedéutico. Los alumnos que aprueben todos los exámenes de admisión y la entrevista, son aceptados al curso propedéutico, fase última del proceso de ingreso a la maestría.
 El objetivo principal del curso propedéutico es homogeneizar y reafirmar los conocimientos de los aspirantes en las áreas de matemáticas, electrónica y programación, consideradas como elementales para iniciar el plan de estudios propuesto. El contenido de las materias del curso propedéutico dependerá de los resultados obtenidos por los aspirantes en la fase anterior. Es indispensable aprobar todas las materias del curso propedéutico para ser aceptado.
 El curso propedéutico está planeado para ser impartido en 8 semanas (2 meses que abarcarían los meses de agosto y septiembre). Cada asignatura proyecta impartirse en tres sesiones semanales de 1 hora (3 horas/semana), por lo que el número total de sesiones/horas por asignatura sería de 24. Bajo este contexto, el número total de sesiones/hora para el propedéutico sería de 72.
 La inscripción se realiza en el Departamento de Servicios  ó en la División de Estudios de Posgrado.
FECHAS:
Solicitud y entrega de documentos 24 de Marzo al 04 de Julio de 2014
Examen de selección; Examen de conocimientos 08 de Julio de 2014
Entrevista 09 y 10 Julio de 2014
Inscripciones al Curso propedéutico 21 al 25 de Julio de 2014
Curso propedéutico 28 de Julio al 19 de Septiembre de 2014
 Requisitos para trámite de ficha
  • Dos copias del Acta de Nacimiento reciente
  • Dos copias del Certificado de Licenciatura
  • Dos copias del Título Profesional (en caso de no contar con el título, puede traer un oficio en donde su universidad indique que cuenta con la opción de titulación a través de créditos de maestría)
  • Dos copias de la Cédula Profesional
  • Carta de exposición de motivos
  • Curriculum Vitae
  • Seis fotografías tamaño infantil blanco y negro
Nota:Toda la documentación debe entregarse en tamaño carta junto con el pago del examen de selección en original y copia.
INFORMES:Carretera Huajuapan –Acatlima Km. 2.5, Huajuapan de León, Oax., México, C.P.69000 División de Estudios de Posgrado y Departamento de Servicios Escolares.  Tel. y Fax. (953) 53 2 03 99 ext. 300, e-mail.- posgrado@mixteco.utm.mx
Coordinador Académico
Dr. Enrique Guzmán Ramírez
eguzman@mixteco.utm.mx
Jefe de la División de Estudios de Posgrado
Dr. Agustín Santiago Alvarado
santiago@mixteco.utm.mx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
   
 
 
 
Sistema de Universidades Estatales de Oaxaca
 
   
     
 
Carretera a Acatlima Km. 2.5 Huajuapan de León, Oax., México C.P. 69000