Horario del grupo

Grupo: 1002-A

Avisos

Aviso 1: (01-03-2022, 00:00:00) ¡Bienvenidos al curso de Reconocimiento de Patrones!

Clases

Asistencias

Consulta de asistencias

Apuntes

Tema 1: Introducción.

Tema 2: Preprocesamiento.

Tema 3: Reconocimiento de patrones no supervisado.

Tema 4: Reconocimiento de patrones supervisado.

Machine Learning: Clasificación

Programas

Ejemplo 01 PROGRAMA: Clasificacion de J y Q. Base de Datos: J y Q.

Ejemplo 02 PROGRAMA: Manejo de características geométricas. Libreria: Funciones Geométricas. Imagen 1: N0001_0004b.png Imagen 2: N0006_0003b.png Flechas test: arrows_testing Flechas training: arrows_training

Ejemplo 03 PROGRAMA: Manejo de características geométricas: Descriptores de Fourier Libreria: pyxvis.zip Imagen de ejemplos: ejemplos.png Base de datos: chars.zip

Ejemplo 04 PROGRAMA: Reconocimiento Facial con LBP Libreria: pyxvis.zip Base de datos: ORL.zip

Ejemplo 05 PROGRAMA: Reconocimiento de Texturas con LBP, Haralick y Gabor Base de datos: textures.zip

Ejemplo 07 PROGRAMA: Redes Neuronales Base de datos: G4.zip

Ejemplo 08 PROGRAMA: SVM Base de datos: G2.zip

Tareas

Tarea 1 (01-03-2022) Relación de articulos que se revisaran cada jueves.

Revisión:SEMANA 1 Pattern Reognition: An Overview

Revisión:SEMANA 2 Statistical Pattern Recognition: A Review

Revisión:SEMANA 3 Classification in Pattern Recognition: A Review

Revisión:SEMANA 4 ANATOMY ON PATTERN RECOGNITION

Revisión:SEMANA 5 Pattern recognition and classification

Revisión:SEMANA 6 An Empirical Comparison of Pattern Recognition

Revisión:SEMANA 7 A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition

Revisión:SEMANA 8 Support Vector Machines for Multi-Class Pattern Recognition

Revisión:SEMANA 9 Consistent Feature Selection for Pattern Recognition in Polynomial Time

Revisión:SEMANA 10 Pattern Recognition in Time Series

Revisión:SEMANA 11 Pattern recognition in bioinformatics

Revisión:SEMANA 12 The Immune System as a Model for Pattern Recognition and Classification

Revisión:SEMANA 13 Mahine Learning Paradigms for Pattern Reognition and image understanding

Revisión:SEMANA 14 EMG Pattern Recognition in the Era of Big Data and Deep Learning

Tarea 2 (09-03-2022) Ejemplo de reporte para el proyecto 1. Base de datos. Letras

Tarea 3 (18-05-2022) Proyecto 2 Se debe diseñar un sistema que distinga entre un rostro de mujer y un rostro de hombre, utilizando la BD argender.zip. El artículo final (reporte) deberá contener una comparativa entre dos algoritmos que deberá utiliar: el KNN con 3 vecinos y el algoritmo Fuzzy-C-Means. Base de datos. Faces

Evaluaciones

Este semestre las evaluaciones serán por medio de la platafarma Classroom de Google.

Calificaciones

Consulta de calificaciones

Software

CLisp

CLisp (en linea)

Scheme (en linea)

Swift (en linea)

DrRacket (Página Web)

Bibliografía

Textos Básicos: Pattern Recognition Theodoridis, S, & Koutroumbas, K, Academic Press, 2008. Pattern Classification. Duda. R. O., Hart, P.E., & Stork, D. G. Wiley, 2001. Pattern Recognition and Machine Learning Bishp, C. Springer-Verlag New York. 2006. Textos de Consulta: Introduction to Pattern Recognition: A Matlab Approach. Theodoridis, S., Pikrakis, A., Koutroumbas, K., & Cavouras, D. Academic Press. 2010. Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision. Nixon, M. Academic Press. 2012.