Conferencia:
Análisis del Impacto del uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria.
M.T.C.A. Moisés Emmanuel Ramírez Guzmán
Instituto de Computación
merg@mixteco.utm.mx
Resumen:
Se realiza un análisis sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior,
con énfasis en su aplicación en la enseñanza de Matemáticas, Física y Programación a nivel licenciatura.
Se revisa cómo la IA se ha consolidado como un eje estratégico de innovación pedagógica, al facilitar la
personalización del aprendizaje, la retroalimentación adaptativa y la mejora de la accesibilidad educativa.
A partir de revisiones de literatura y casos de estudio, se destacan experiencias exitosas en el uso de
tutores inteligentes, asistentes generativos y sistemas de apoyo al aprendizaje, así como herramientas
para la gestión académica y la investigación. Adicionalmente se listan los principales desafíos asociados
a su adopción, incluyendo barreras tecnológicas, resistencia institucional, brechas digitales y riesgos éticos
vinculados a la privacidad, la equidad y la integridad académica.
Se realiza un análisis sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, con énfasis en su aplicación en la enseñanza de Matemáticas, Física y Programación a nivel licenciatura. Se revisa cómo la IA se ha consolidado como un eje estratégico de innovación pedagógica, al facilitar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación adaptativa y la mejora de la accesibilidad educativa. A partir de revisiones de literatura y casos de estudio, se destacan experiencias exitosas en el uso de tutores inteligentes, asistentes generativos y sistemas de apoyo al aprendizaje, así como herramientas para la gestión académica y la investigación. Adicionalmente se listan los principales desafíos asociados a su adopción, incluyendo barreras tecnológicas, resistencia institucional, brechas digitales y riesgos éticos vinculados a la privacidad, la equidad y la integridad académica.
Palabras clave: Herramientas digitales, Inteligencia Artificial, Educación Universitaria.
Reseña curricular:
Profesor Investigador en el Instituto de Computación de la Universidad Tecnológica (UTM) de la Mixteca desde 2022. Ingeniero en Computación y Maestro en Tecnologías de Cómputo Aplicadas por la Universidad Tecnológica de la Mixteca. En los últimos años, ha impartido cursos relacionados a las áreas de Arquitectura de Computadoras, Desarrollo Web, Desarrollo para dispositivos móviles y Aprendizaje automático. En 2012 fue entrenador del equipo que representó a la UTM en el ACM-ICPC World Finals 2012, en Varsovia, Polonia. Actualmente trabaja en la línea de investigación de Desarrollo de aplicaciones inteligentes, Visión por computadora y Procesamiento de Lenguaje Natural. En esta línea ha aplicado Algoritmos de aprendizaje automático para predicción de riesgo financiero en conjunto con catedráticos de la Universidad del Istmo y Algoritmos de visión por computadora para clasificación de tilapias en conjunto con catedráticos de la Universidad del Mar, Campus Puerto Ángel y de la UTM.