Detección, Segmentación e Identificación de Masas en Imágenes de Mamografía

MC. Verónica Rodríguez López

veromix@mixteco.utm.mx

Resumen

La mamografía es un estudio que ha mostrado ser efectivo en la detección de signos importantes del cáncer de mama como lo son las masas, pero que solo puede ser interpretado por radiólogos especializados y experimentados. En este trabajo se presenta el proyecto desarrollado por el Cuerpo Académico de Reconocimiento de Patrones relacionado con el procesamiento y análisis de imágenes de mamografía para la detección de masas. Se describe el enfoque propuesto de tres fases (preprocesamiento, segmentación y clasificación) y los resultados obtenidos en su validación con imágenes de la base de datos pública Mini-MIAS.

Palabras clave: Detección de masas, Análisis de mamografías, Cáncer de mama, Segmentación de masas.

Reseña

Maestría en Ciencias con Especialidad en Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Profesora adscrita al Instituto de Computación de la UTM desde el 2004 y miembro del Cuerpo Académico de Reconocimiento de Patrones. Sus áreas de interés son el Procesamiento Digital de Imágenes y la Clasificación de Patrones.