Tareas
Tarea 0 (01-03-2017)
Relación de articulos que se revisaran cada viernes.
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Rev:Mar/10
Learning internal representations by error propagation
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Rev:Mar/17
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
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Rev:Mar/24
Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors
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Rev:Mar/31
Self-taught Learning: Transfer Learning from Unlabeled Data
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Rev:Abr/07
To Recognize Shapes, First Learn to Generate Images
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Rev:Abr/21
Using Very Deep Autoencoders for Content-Based Image Retrieval
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Rev:Abr/28
The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks
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Rev:May/05
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
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Rev:May/12
A Novel Approach to On-Line Handwriting Recognition
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Rev:May/19
Adaptive Mixtures of Local Experts
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Rev:May/26
Connectionist learning of belief networks
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Rev:Jun/02
Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series
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Rev:Jun/09
Generating Text with Recurrent Neural Networks
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Rev:Jun/16
A Neural Probabilistic Language Model
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Rev:Jun/23
Semantic Hashing
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Rev:Jun/30
Boltzmann Machines: Constraint Satisfaction Networks that Learn
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Tarea 1 (02-03-2017) [Para el viernes 03 de marzo 2017]
Dar la solución en su cuaderno, a los ejercicios planteados en el siguiente enlace:
Tarea de Algebra lineal
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Tarea 2 (06-03-2017) [Para el lunes 06 de marzo 2017]
Dar la solución en su cuaderno, a los ejercicios planteados en el siguiente enlace:
Tarea de Algebra lineal
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Tarea 3 (07-03-2017)
Dar la solución en su cuaderno, a los ejercicios planteados en el siguiente enlace:
Tarea de Ecuaciones Diferenciales
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Tarea 4 (07-03-2017)
Dar la solución en su cuaderno, a los ejercicios planteados en el siguiente enlace:
Tarea de Ecuaciones Diferenciales
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