Avisos

Aviso 1: (02-06-2014, 00:00) ¡Bienvenidos al curso de Recuperación de la Información!

Aviso 2: (05-06-2014, 09:02:49) En la sección de tareas hay un artículo que debera de analizar.

Aviso 3: (05-06-2014, 09:04:10) Cada viernes se revisarán avances de los proyectos.

Aviso 4: (20-06-2014, 182529) ¡Ya estan las calificaciones!

Aviso 5: (07-07-2014, 082221) ¡Revisión de examen martes 8 a la 11:00 hrs.! Revisar las calificaciones en la página, no se dan calificaciones personalmente.

Aviso 6: (28-07-2014, 01:00) ¡Ya pueden consultar las calificaciones! La solución del examen esta en la página, si tiene alguna duda, mandar por correo su duda.

Aviso 7: (28-07-2014, 16:44:27) ¡Revisión de examen únicamente martes 29 de julio 2014!

Tareas

Tarea 1 (03-06-2014,17:50:28) Lineamientos del proyecto final.

Tarea 2 (05-06-2014) Articulo Rev:JUN/11: Does Machine Learning really work?.

Tarea 3 (25-06-2014): Lineamientos: nombre en cada hoja, formato pdf,valor 1 pto. Realizar un resumen en Español y a mano de: XML Retrieval

Programas

Ejemplo 01 PROGRAMA: Programa

Apuntes

Tema 1: Introducción

Tema 2: Modelos de Recuperación

Tema 3: Texto Multimedia

Tema 4: Recuperación en Web

Tema 5: Evaluación de la recuperación

Aplicaciones

Ejemplo

Software

Octave

Blog

Facebook

Bibliografía

Textos Básicos: Modern Information Retrieval Baeza-Yates Ricardo, Ribeiro-Nieto Berthier, 1999. Addison Wesley. Introduction to modern Information Retrieval Chowdhury G, 2004. Neal Schuman Publishers, 2da. Ed. Introduction to modern Information Retrieval Salton Gerard. 1983. McGraw Hill, Science Series Readings in Information Retrieval ASaprck Karen, Willet Pater, 1997. The Morgan Kaufmann. Series in Multimedia Information and Systems. Textos de Consulta: Introduction to Information Retrieval Manning Christopher D, Raghavan Prabhakar, Schutze Hinrich, 2008. Cambridge University Press. Information Retrieval: Algorithms and Heuristics Grossman David, Frieder Ophir, 2004. Springer. 2a Ed. Information Representation and Retrieval in the Digital Age Chu Heting, 2003. ASSIST & T. URL's: SVM-light: SUPPORT VECTOR MACHINE MACHINE LEARNING Prof. Thorsten Joachims

Asistencias

Consulta de asistencias

Evaluaciones

Examen 1 Primer examen parcial             (Solución)

Examen 2 Segundo examen parcial          (Solución)

Examen 3 Tercer examen parcial             (Solución)

Examen 4 Examen Final                         (Solución)

Calificaciones

Consulta de calificaciones